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Formation Microsoft Fabric DP-600


  • DP-600
  • Durée : 5 jours
  • Tarif : 2550 € HT

96%

Taux de satisfaction clients
(sur 1512 évaluations du 19/05/21 au 23/10/24)

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Objectifs

A l’issue de la formation le participant sera capable de transformer les données en actifs analytiques réutilisables en utilisant les composants Microsoft Fabric, tels que :
Les entrepôts de données (Lakehouses, Data warehouses)
Les Notebook
Les flux de données
Les pipelines de données
Les modèles sémantiques
Les rapports
Vous mettrez en œuvre les meilleures pratiques analytiques dans Fabric, y compris le contrôle de version et le déploiement.

Prérequis

Cette formation s’adresse principalement aux personnes qui ont obtenu la certification PL-300 ou qui disposent d’une expertise similaire dans la transformation, la modélisation, la visualisation et le partage de données avec Power BI. Les apprenants doivent aussi faire preuve d’une expérience préalable dans la création et le déploiement de solutions d’analytique données au niveau de l’entreprise.
Un entretien en amont avec notre expert permet de prendre en compte le profil de chaque participant (niveau, objectifs et résultats attendus, contexte professionnel, enjeux…) et d’adapter le contenu de la formation si besoin.

Public

Cette formation s’adresse principalement aux professionnels des données qui ont de l’expérience dans les domaines de l’analytique, de l’extraction et de la modélisation des données.
Cette formation est conçue pour les professionnels qui souhaitent utiliser Microsoft Fabric pour créer et déployer des solutions d’analytique données à l’échelle de l’entreprise

Dernière mise à jour

Programme mis à jour le 22 octobre 2024
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Bon à savoir

Evaluez votre niveau

Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.

Formations modulables

Toutes nos formations sont disponibles en présentiel comme en distanciel, en mode coaching individuel ou en groupe de 3 à 6 participants maximum.

Travaux pratiques

Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.
modules

Les Modules
de formation

Module1
Bien démarrer avec Microsoft Fabric

Introduction à l’analytique de bout en bout à l’aide de Microsoft Fabric
Explorer l’analytique de bout en bout avec Microsoft Fabric

Équipes de données et Microsoft Fabric
Activer et utiliser Microsoft Fabric

Bien démarrer avec les lakehouses dans Microsoft Fabric
Explorer le lakehouse Microsoft Fabric

Utiliser des lakehouses Microsoft Fabric
Explorer et transformer des données dans un lakehouse
Exercice – Créer et ingérer des données avec un lakehouse Microsoft Fabric

Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric

Se préparer à l’utilisation d’Apache Spark
Exécuter du code Spark
Utiliser des données dans un dataframe Spark
Utiliser des données à l’aide de Spark SQL
Visualiser des données dans un notebook Spark.
Exercice – Analyser des données avec Apache Spark
Utiliser des tables Delta Lake dans Microsoft Fabric
Comprendre Delta Lake
Créer des tables delta
Utiliser des tables delta dans Spark
Utiliser des tables delta avec des données de streaming
Exercice – Utiliser des tables delta dans Apache Spark
Utiliser des pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric
Comprendre les pipelines
Utiliser l’activité Copier des données
Utiliser des modèles de pipeline
Exécuter et superviser des pipelines
Exercice – Ingérer des données avec un pipeline

Ingérer des données avec des flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric

Comprendre les flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric
Explorer un flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric
Intégrer des flux de données Gen2 et des pipelines dans Microsoft Fabric
Exercice – Créer et utiliser un flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric

Bien démarrer avec les entrepôts de données dans Microsoft Fabric

Comprendre les principes de base d’un entrepôt de données
Comprendre les entrepôts de données dans Fabric
Interroger et transformer des données
Préparer des données pour l’analyse et la création de rapports
Sécuriser et monitorer votre entrepôt de données
Exercice – Analyser des données dans un entrepôt de données

Bien démarrer avec Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric

Décrire Real-Time Intelligence de Microsoft Fabric ?
Comprendre la base de données et les tables KQL
Décrire le hub en temps réel de Microsoft Fabric
Écrire des requêtes en KQL
Exercice : Explorer Real-Time Intelligence dans Fabric
Bien démarrer avec la science des données dans Microsoft Fabric
Comprendre le processus de science des données
Explorer et traiter des données avec Microsoft Fabric
Entraîner et évaluer des modèles avec Microsoft Fabric
Exercice : Découvrir la science des données dans Microsoft Fabric

Bien démarrer avec Data Activator dans Microsoft Fabric

Comprendre Data Activator
Démarrage avec Data Activator
Comprendre les déclencheurs, les conditions et les actions dans Data Activator
Obtenir des données à partir de rapports et de flux d’événements Power BI avec Data Activator
Affecter des données dans Data Activator
Créer des déclencheurs dans Data Activator
Exercice : utiliser Data Activator dans Fabric
Contrôle des connaissances

Administrer Microsoft Fabric

Comprendre l’architecture Fabric
Comprendre le rôle Administrateur Fabric
Gérer la sécurité Fabric
Gouverner des données dans Fabric
Contrôle des connaissances
Module2
Implémenter un lakehouse avec Microsoft Fabric

Introduction à l’analytique de bout en bout à l’aide de Microsoft Fabric

Explorer l’analytique de bout en bout avec Microsoft Fabric
Équipes de données et Microsoft Fabric
Activer et utiliser Microsoft Fabric

Bien démarrer avec les lakehouses dans Microsoft Fabric

Explorer le lakehouse Microsoft Fabric
Utiliser des lakehouses Microsoft Fabric
Explorer et transformer des données dans un lakehouse
Exercice – Créer et ingérer des données avec un lakehouse Microsoft Fabric

Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric

Se préparer à l’utilisation d’Apache Spark
Exécuter du code Spark
Utiliser des données dans un dataframe Spark
Utiliser des données à l’aide de Spark SQL
Visualiser des données dans un notebook Spark.
Exercice – Analyser des données avec Apache Spark
Utiliser des tables Delta Lake dans Microsoft Fabric
Comprendre Delta Lake
Créer des tables delta
Utiliser des tables delta dans Spark
Utiliser des tables delta avec des données de streaming
Exercice – Utiliser des tables delta dans Apache Spark

Ingérer des données avec des flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric

Comprendre les flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric
Explorer un flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric
Intégrer des flux de données Gen2 et des pipelines dans Microsoft Fabric
Exercice – Créer et utiliser un flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric
Utiliser des pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric
Comprendre les pipelines
Utiliser l’activité Copier des données
Utiliser des modèles de pipeline
Exécuter et superviser des pipelines
Exercice – Ingérer des données avec un pipeline

Organiser un lakehouse Fabric à l’aide de la conception d’architecture en médaillon

Décrire l’architecture en médaillon
Implémenter une architecture en médaillon dans Fabric
Interroger les données, puis générer des rapports les concernant dans votre lakehouse Fabric
Facteurs à prendre en compte dans la gestion de votre lakehouse
Exercice – Organisez votre lakehouse Fabric à l’aide d’une architecture en médaillon
Module3
Ingérer des données avec Microsoft Fabric

Ingérer des données avec des flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric

Comprendre les flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric
Explorer un flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric
Intégrer des flux de données Gen2 et des pipelines dans Microsoft Fabric
Exercice – Créer et utiliser un flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric
Ingérer des données avec des notebooks Spark et Microsoft Fabric

Ingérer des données avec des notebooks Spark et Microsoft Fabric

Se connecter aux données avec Spark
Écrire des données dans un lakehouse
Envisager des usages adaptés aux données ingérées
Exercice : Ingérer des données avec des notebooks Spark et Microsoft Fabric
Utiliser des pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric
Comprendre les pipelines
Utiliser l’activité Copier des données
Utiliser des modèles de pipeline
Exécuter et superviser des pipelines
Exercice – Ingérer des données avec un pipeline
Module4
Implémenter un entrepôt de données avec Microsoft Fabric

Bien démarrer avec les entrepôts de données dans Microsoft Fabric

Comprendre les principes de base d’un entrepôt de données
Comprendre les entrepôts de données dans Fabric
Interroger et transformer des données
Préparer des données pour l’analyse et la création de rapports
Sécuriser et monitorer votre entrepôt de données
Exercice – Analyser des données dans un entrepôt de données

Charger des données dans un entrepôt de données Microsoft Fabric

Explorer les stratégies de chargement de données
Utiliser des pipelines de données pour charger un entrepôt
Charger des données avec T-SQL
Charger et transformer des données avec Dataflow Gen2
Exercice : Charger des données dans un entrepôt dans Microsoft Fabric
Interroger un entrepôt de données dans Microsoft Fabric
Utiliser l’éditeur de requête SQL
Explorer l’éditeur de requête visuel
Utiliser des outils clients pour interroger un entrepôt
Exercice : Interroger un entrepôt de données dans Microsoft Fabric
Surveiller un entrepôt de données Microsoft Fabric
Surveiller les métriques de capacité
Surveiller l’activité actuelle
Surveiller les requêtes
Exercice : surveillance d’un entrepôt de données dans Microsoft Fabric
Sécuriser un entrepôt de données Microsoft Fabric
Découverte du masquage dynamique des données
Implémenter la sécurité au niveau des lignes
Implémenter la sécurité au niveau des colonnes
Configurer des autorisations granulaires SQL à l’aide de T-SQL
Exercice : Sécuriser un entrepôt dans Microsoft Fabric
 
Module5
Utiliser des modèles sémantiques dans Microsoft Fabric

Comprendre la scalabilité dans Power BI

Décrire l’importance des modèles scalables
Implémenter les bonnes pratiques de modélisation des données Power BI
Configurer des jeux de données volumineux
Contrôle des connaissances
Créer des relations de modèle Power BI
Comprendre les relations de modèle
Configurer des relations
Utiliser des fonctions de relation DAX
Comprendre l’évaluation d’une relation
Exercice : Utiliser des relations de modèle

Utiliser des outils pour optimiser le niveau de performance de Power BI

Utiliser l’Analyseur de performances
Résoudre les problèmes de performances DAX avec DAX Studio
Optimiser un modèle de données en utilisant Best Practice Analyzer
Exercice : Utiliser des outils pour optimiser les performances de Power BI
Appliquer la sécurité du modèle Power BI
Restreindre l’accès aux données de modèle Power BI
Restreindre l’accès aux objets de modèle Power BI
Appliquer les pratiques de modélisation adéquates
Exercice : Appliquer la sécurité des modèles

Les prochaines
sessions de formation

Sur demande
Vous souhaitez organiser cette formation à une date spécifique ?Contactez-nous en remplissant le formulaire ci-dessous
25 novembre 2024
13 janvier 2025
10 mars 2025
12 mai 2025

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