A l’issue de la formation le participant sera capable de :
• Comprendre l’architecture et les composants de Microsoft Fabric
• Construire et orchestrer des pipelines de traitement de données
• Transformer et préparer les données pour l’analyse
• Exploiter un Lakehouse pour les usages analytiques
• Industrialiser et superviser des projets data basés sur Microsoft Fabric.
- BDD & Décisionnel
- Décisionnel
Formation bien démarrer avec Microsoft Fabric
Objectifs
Prérequis
Les participants doivent disposer de connaissances de base dans les domaines suivants :
SQL
• Requêtes SELECT
• Jointures et agrégations
Python (niveau introductif)
• Manipulation simple de données
• Compréhension des notebooks
Concepts data
• Bases de données
• ETL / ELT
• Notions d’architecture data
Public
Cette formation s’adresse principalement à :
• Data Engineers
• Développeurs Data / BI
• Consultants BI / Data
• Architectes Data
• Ingénieurs Cloud travaillant sur les plateformes data
Elle peut également intéresser :
• Data Analystes avancés
• Cadres techniques souhaitant intégrer Microsoft Fabric dans leurs parcours de formation
Formation(s) associée(s)
- Formation PL-300 : Analyser les données avec Microsoft Power BI
- Course Microsoft DP-602 Implement a data warehouse with Microsoft Fabric
- Course Microsoft DP-604 Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric
- formation Microsoft DP-3014 Implémenter une solution de Machine Learning avec Azure Databricks
- Formation DP-3029 Copilot dans Microsoft Fabric
- Parcours Data Analyse & Business Intelligence – Excel Modern et Power BI
- Formation SQL Server 2025 Mise en œuvre de modèles de données et de rapports
- Formation SQL Server Implémentation d’un Data Warehouse
- Formation Microsoft Fabric Avancée pour Data Professionals
Dernière mise à jour
Programme mis à jour le 10 avril 2026
Bon à savoir
Evaluez votre niveau
Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.
Sessions garanties
La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.
Travaux pratiques
Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.
Nos prestations
Vous n'avez pas le temps de vous former ? Nous réalisons cette prestation pour vous.
Les Modules
de formation
Module1
Présentation du cadre de formation
Cette formation propose une immersion dans Microsoft Fabric à travers une série d’ateliers pratiques inspirés de cas métiers réalistes.
L’objectif est de permettre aux participants de comprendre comment concevoir une plateforme data moderne, depuis l’ingestion des données jusqu’à leur transformation et leur exploitation analytique.
L’objectif est de permettre aux participants de comprendre comment concevoir une plateforme data moderne, depuis l’ingestion des données jusqu’à leur transformation et leur exploitation analytique.
La formation adopte une approche orientée ateliers, dans laquelle chaque thème est abordé à travers des scénarios proches de projets réels.
Les participants manipulent les principaux composants de Microsoft Fabric :
• Lakehouse
• Pipelines de données
• Dataflows
• Notebooks
• Ingestion de données structurées et non structurées
• Analyse et valorisation des données
Module2
Introduction à Microsoft Fabric
• Présentation de la plateforme et de ses workloads principaux
• Compréhension de l’architecture unifiée autour de OneLake
• Découverte des principaux usages dans les projets data modernes
Module3
Orchestration des traitements avec les pipelines Fabric
• Construction de pipelines de données pour automatiser les flux de traitement
• Ingestion et transformation de données dans un Lakehouse
• Mise en place de scénarios d’orchestration dans des cas métiers concrets
Module4
Transformation et préparation des données avec Dataflows
• Nettoyage et préparation des données avant analyse
• Transformation des datasets avec les outils de préparation Fabric
• Intégration des données transformées dans le Lakehouse
Module5
Transformation avancée avec les Notebooks
• Utilisation des notebooks pour manipuler les données
• Mise en œuvre d’une architecture Bronze / Silver / Gold
• Transformation et préparation des données pour l’analyse
Module6
Ingestion de données non structurées
• Collecte et ingestion de données non structurées (audio, fichiers, etc.)
• Transformation et enrichissement des données avec les outils Fabric
• Préparation des données pour leur exploitation analytique
Module7
Industrialisation des projets Fabric avec Git et CI/CD
• Gestion de versions des projets Fabric avec Git
• Collaboration entre équipes data sur les pipelines et notebooks
• Mise en place de déploiements automatisés dans différents environnements
Les prochaines
sessions de formation
Sur demande
Vous souhaitez organiser cette formation à une date spécifique ?Contactez-nous en remplissant le formulaire ci-dessous
20 avril 2026
15 juin 2026
10 août 2026
05 octobre 2026
