In this course, you will learn how to :
Load and manage data in a Lakehouse within Microsoft Fabric.
Utilize notebooks for comprehensive data exploration.
Preprocess data using Microsoft Fabric’s Data Wrangler for optimized model training.
Train and manage machine learning models with MLflow, tracking experiments effectively.
Generate batch predictions to apply AI in practical scenarios.
- BDD & Décisionnel
- Décisionnel
Course Microsoft DP-604 Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric
Objectifs
Prérequis
Familiarity with basic data concepts and terminology.
Understanding of the Python programming language and machine learning frameworks like scikit-learn is advantageous.
Public
IT Professional
Dernière mise à jour
Programme mis à jour le 16 mai 2024
Bon à savoir
Evaluez votre niveau
Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.
Formations modulables
Toutes nos formations sont disponibles en présentiel comme en distanciel, en mode coaching individuel ou en groupe de 3 à 6 participants maximum.
Travaux pratiques
Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.
Les Modules
de formation
Module1
Introduction to Data Science in Microsoft Fabric
Get acquainted with the data science process within Microsoft Fabric, including managing data, notebooks, experiments, and models.
Module2
Explore Data for Data Science with Notebooks
Utilize Microsoft Fabric notebooks for in-depth data exploration, covering loading data, understanding data distribution, handling missing data, and applying advanced exploration techniques.
Module3
Preprocess Data with Data Wrangler in Microsoft Fabric
Learn how to preprocess data effectively using Data Wrangler in Microsoft Fabric, including data cleaning, handling missing values, and feature transformation.
Module4
Train and Track Machine Learning Models with MLflow
Discover how to train machine learning models in notebooks, track experiments with MLflow, and manage models efficiently within Microsoft Fabric.
Module5
Generate Batch Predictions using Deployed Models
Learn to utilize machine learning models deployed in Microsoft Fabric to generate batch predictions, enhancing data enrichment and analysis capabilities.
Les prochaines
sessions de formation
Sur demande
Vous souhaitez organiser cette formation à une date spécifique ?Contactez-nous en remplissant le formulaire ci-dessous
18 novembre 2024
13 janvier 2025
17 mars 2025
19 mai 2025
