A l’issue de la formation, l’apprenant sera capable de :
Discuter des concepts de base de l’entreposage de données.
Discuter de l’intersection entre l’entreposage de données et les solutions Big Data
Lancer un cluster Amazon Redshift et utilisez les composants, les fonctionnalités et les fonctionnalités pour implémenter un entrepôt de données dans le Cloud
Utiliser d’autres services de données et d’analyse AWS, tels que Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis et Amazon S3, pour contribuer à la solution d’entreposage de données
Savoir évaluer les approches et méthodologies pour la conception d’entrepôts de données
Comprendre comment identifier les sources de données et déterminer les conditions requises pour accéder aux données
Concevoir l’entrepôt de données
Comprendre comment utiliser des commandes importantes, telles que COPY, UNLOAD et VACUUM, pour gérer les données de l’entrepôt de données
Pouvoir identifier les problèmes de performances, optimiser les requêtes et optimiser la base de données pour de meilleures performances
Savoir utiliser Amazon Redshift Spectrum pour analyser des données directement à partir d’un compartiment Amazon S3
Apprendre à utiliser des fonctionnalités et des services, tels que l’audit de base de données Amazon Redshift, Amazon CloudWatch, Amazon CloudTrail et Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), pour surveiller et auditer l’entrepôt de données
Être en mesure d’utiliser Amazon QuickSight pour effectuer des tâches d’analyse et de visualisation de données par rapport à l’entrepôt de données
Un entretien en amont avec notre expert permet de prendre en compte le profil de chaque participant (niveau, objectifs et résultats attendus, contexte professionnel, enjeux…) et d’adapter le contenu de la formation si besoin.
- Nos sessions garanties
- Cloud Computing
Formation Amazon Web Services (AWS) – Data Warehousing
Objectifs
Prérequis
Avoir suivi la formation « Amazon Web Services (AWS) – Fondamentaux techniques » ou connaissances équivalentes
Être familiarisé avec les bases de données relationnelles et les concepts de conception de bases de données
Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.
Public
Architectes de bases de données
Administrateurs de bases de données
Développeurs de bases de données
Analystes de données et scientifiques
Formation(s) associée(s)
Dernière mise à jour
Programme mis à jour le 24 octobre 2024
Bon à savoir
Evaluez votre niveau
Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.
Sessions garanties
La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.
Travaux pratiques
Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.
Les Modules
de formation
Module1
1ER JOUR
Introduction
Introduction à l’entreposage de données
Introduction à Amazon Redshift
Comprendre les composants et les ressources Amazon Redshift
Lancement d’un cluster Amazon Redshift
Module2
2ÈME JOUR
Choisir une approche d’entreposage de données
Identifier les sources de données et les exigences
Architecture de l’entrepôt de données
Chargement de données dans l’entrepôt de données
Module3
3ÈME JOUR
Optimiser les requêtes et optimiser les performances
Surveillance et audit de l’entrepôt de données
Maintenance de l’entrepôt de données
Analyser et visualiser les données
Les prochaines
sessions de formation
Sur demande
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26 mai 2025
15 juillet 2025
01 septembre 2025
27 octobre 2025