Formation Amazon Web Services (AWS) – Planification et conception de bases de données

AWSPCBDD
Durée : 3 jours
Tarif : 2755 € HT

96%

Taux de satisfaction clients
(sur 1645 évaluations du 19/05/21 au 28/02/25)

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Objectifs

A l’issue de la formation le participant sera capable de :
Appliquer les concepts de base de données, de gérer des bases de données et de suivre les techniques de modélisation des données

Savoir évaluer l’hébergement de bases de données sur les instances Amazon EC2

Apprendre à évaluer les services de base de données relationnelle AWS et leurs fonctionnalités (Amazon RDS, Amazon Aurora et Amazon Redshift)

Comprendre comment évaluer les services de base de données AWS non relationnelle et leurs fonctionnalités (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune et Amazon QLDB)

Pouvoir examiner comment les critères de conception s’appliquent à chaque service

Appliquer des principes de gestion basés sur les caractéristiques uniques de chaque service

Prérequis

Connaissance des services de base de données AWS, ou avoir suivi la formation en ligne « AWS Database Offerings »

Compréhension des concepts de conception de bases de données et/ou de la modélisation de données pour les bases de données relationnelles ou non relationnelles

Familiarité avec les concepts de cloud computing et les concepts généraux de mise en réseau et de cryptage

Compréhension des trois V des données (volume, vitesse et variété)

Familiarité avec les concepts de base de l’analyse de données ou avoir suivi la formation en ligne « Data Analytics Fundamentals »

Avoir suivi la formation « Amazon Web Services (AWS) – Architecture » ou connaissances équivalentes

Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.

Public

Ingénieurs de données débutants dans la conception de bases de données cloud ou de bases de données non relationnelles

Architectes de solutions qui conçoivent des services ou des architectures intégrés aux bases de données

Développeurs qui créent des applications basées sur les bases de données cloud

Formation(s) associée(s)

Formation AWS Solutions Architect

Dernière mise à jour

Programme mis à jour le 31 janvier 2024

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Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.

Sessions garanties

La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.

Travaux pratiques

Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.

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Les Modules
de formation

Module1

CONCEPTS DE BASE DE DONNÉES ET DIRECTIVES GÉNÉRALES

Bases de données dans le cloud

Principes de conception de base de données

Conformité transactionnelle

Module2

PLANIFICATION ET CONCEPTION DE BASES DE DONNÉES

Pré-requis de la charge de travail

Considérations relatives à la conception

Module3

BASES DE DONNÉES SUR AMAZON EC2

Amazon EC2 pour l’hébergement de bases de données

Module4

BASES DE DONNÉES SPÉCIALEMENT CONÇUES

Le voyage vers AWS

Notions de base sur la modélisation des données

Module5

BASES DE DONNÉES SUR AMAZON RDS

Bases de données Amazon RDS

Caractéristiques distinctives d’Amazon RDS

Considérations relatives à la conception d’Amazon RDS

Lab : utilisation des bases de données Amazon RDS

Module6

BASES DE DONNÉES DANS AMAZON AURORA

Bases de données Amazon Aurora

Caractéristiques distinctives d’Aurora

Considérations relatives à la conception d’Aurora

Lab : utilisation des bases de données Amazon Aurora

Module7

BASES DE DONNÉES DANS AMAZON DOCUMENTDB (AVEC COMPATIBILITÉ MONGODB)

Amazon DocumentDB

Considérations relatives à la conception d’Amazon DocumentDB

Lab : utilisation des bases de données Amazon DocumentDB

Module8

TABLES AMAZON DYNAMODB

Amazon DynamoDB

Modélisation des données Amazon DynamoDB

Caractéristiques distinctives de DynamoDB

Considérations relatives à la conception de DynamoDB

Lab : utilisation des tables Amazon DynamoDB

Module9

BASES DE DONNÉES DANS AMAZON NEPTUNE

Amazon Neptune

Considérations relatives à la conception de Neptune

Module10

BASES DE DONNÉES DANS LA BASE DE DONNÉES AMAZON QUANTUM LEDGER (AMAZON QLDB)

Base de données Amazon Quantum Ledger (Amazon QLDB)

Considérations relatives à la conception d’Amazon QLDB

Module11

BASES DE DONNÉES DANS AMAZON ELASTICACHE

Amazon ElastiCache

ElastiCache pour Memcached

ElastiCache pour Redis

Module12

ENTREPOSAGE DE DONNÉES DANS AMAZON REDSHIFT

Amazon Redshift

Caractéristiques distinctives d’Amazon Redshift

Modélisation des données Amazon Redshift

Considérations relatives à la conception d’Amazon Redshift

Lab : utilisation des clusters Amazon Redshift

Les prochaines
sessions de formation

Sur demande

Vous souhaitez organiser cette formation à une date spécifique ?Contactez-nous en remplissant le formulaire ci-dessous

07 avril 2025

26 mai 2025

15 juillet 2025

15 septembre 2025

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