A l’issue de la formation, l’apprenant sera capable de :
Comprendre les technologies Google Cloud Platform et leur utilité
Connaître des méthodes de développement, d’implémentation et de déploiement de solutions
Se familiariser avec une grande variété de solutions, de cas d’utilisation et d’applications de Google Cloud Platform
Disposer des compétences essentielles pour gérer et administrer des solutions cloud
Disposer de connaissances précises sur des aspects spécifiques tels que la sécurité, l’évolutivité, la haute disponibilité…
Formation Architecture Google Compute Engine – Infrastructure
Objectifs
Prérequis
Avoir suivi la formation « Google Cloud Platform – Les fondamentaux de l’infrastructure » ou disposer d’une bonne connaissance des sujets couverts par cette formation
Maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d’exploitation Linux
Disposer d’une expérience en exploitation de systèmes, par exemple en déploiement et en gestion d’applications soit sur site, soit dans un environnement de Cloud public
Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.
Public
Architectes de solutions Cloud et ingénieurs DevOps
Personnes qui utilisent Google Cloud Platform pour créer des solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements applicatifs et des infrastructures existants à Google Cloud Platform
Dernière mise à jour
Programme mis à jour le 31 janvier 2024
Bon à savoir
Evaluez votre niveau
Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.
Sessions garanties
La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.
Travaux pratiques
Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.
Les Modules
de formation
Module1
PRÉSENTATION DE GOOGLE CLOUD PLATFORM
Infrastructure de Google Cloud Platform (GCP)
Utilisation de GCP
Atelier : Console et Cloud Shell
Démonstration : Projets
Atelier : Aperçu de l’infrastructure
Module2
RÉSEAUX VIRTUELS
Cloud privé virtuel (VPC), projets, réseaux, sous-réseaux, adresses IP, routages et règles de pare-feu
Utilisation des sous-réseaux plutôt que d’une topologie de réseau physique pour la gestion des ressources
Atelier : Réseaux virtuels
Atelier : Hôte bastion
Module3
MACHINES VIRTUELLES
Compute Engine
Atelier : Créer des machines virtuelles
Options de calcul (processeur virtuel et mémoire)
Images
Actions courantes de Compute Engine
Atelier : Utiliser les machines virtuelles
Module4
CLOUD IAM
Organisations, rôles, membres, comptes de service, bonnes pratiques Cloud IAM
Atelier : Cloud IAM
Module5
SERVICES DE STOCKAGE DES DONNÉES
Cloud Storage
Atelier : Cloud Storage
Cloud SQL
Atelier : Cloud SQL
Cloud Spanner, Cloud Datastore
Atelier : Cloud Datastore
Cloud Bigtable
Module6
GESTION DES RESSOURCES
Cloud Resource Manager, quotas, libellés, noms et facturation
Démonstration : Administration de la facturation
Atelier : Analyser les données de facturation à l’aide de BigQuery
Module7
SURVEILLANCE DES RESSOURCES
Stackdriver et surveillance
Atelier : Surveillance des ressources (Stackdriver)
Journalisation, création de rapports d’erreurs, traçage et débogage
Atelier : Rapports d’erreur et débogage (Stackdriver)
Module8
INTERCONNEXION DES RÉSEAUX
Réseau privé virtuel Cloud (VPN)
Atelier : Réseaux privés virtuels (VPN)
Routeur Cloud, interconnexion Cloud, appairage externe et Cloud DNS
Module9
ÉQUILIBRAGE DE CHARGE
Groupes d’instances gérés, équilibrage de charge HTTP/HTTPS, équilibrage de charge interrégional et basé sur le contenu, équilibrage de charge proxy SSL/proxy TCP et équilibrage de charge réseau
Atelier : Automatisation et équilibrage de charge des machines virtuelles
Module10
AUTOSCALING
Autoscaling, règles et configuration
Atelier : Autoscaling
Module11
AUTOMATISATION DE L'INFRASTRUCTURE AVEC LES API DE GOOGLE CLOUD PLATFORM
Automatisation de l’infrastructure, images, métadonnées, scripts et API Google Cloud
Atelier : Automatisation de l’infrastructure avec l’API Google Cloud Platform
Module12
AUTOMATISATION DE L'INFRASTRUCTURE AVEC DEPLOYMENT MANAGER
Deployment Manager, configuration et Cloud Launcher
Atelier : Deployment Manager
Module13
SERVICES GÉRÉS
Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery et Cloud Datalab
Les prochaines
sessions de formation
Sur demande
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26 mai 2025
21 juillet 2025
08 septembre 2025
03 novembre 2025
