Identifier des modèles communs et des cas d’utilisation pour le traitement de flux en temps réel
- DevOps
- DevOps
Formation Confluent Stream Processing using Apache Kafka® Streams & ksqlDB
Objectifs
Identifier des modèles communs et des cas d’utilisation pour le traitement de flux en temps réel
Prérequis
Les participants doivent être familiarisés avec le développement professionnel des applications en Java (de préférence), .NET, C#, Python ou un autre langage de programmation majeur.
Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.
Public
Ce cours est conçu pour les développeurs d’applications, architectes, ingénieurs DevOps et data scientists qui besoin d’interagir avec les clusters Kafka pour créer des applications en temps réel pour filtrer, transformer, enrichir, agréger et rejoindre les flux de données pour découvrir les anomalies, analyser les comportements, ou surveiller des systèmes complexes.
Formation(s) associée(s)
Dernière mise à jour
Bon à savoir
Evaluez votre niveau
Formations modulables
Travaux pratiques
Les Modules
de formation
Motivation et cas d’utilisation pour le streaming en temps réel
La place de Kafka Streams dans l’écosystème de Kafka
Anatomie d’une application Kafka Streams
Obtenez des flux de données vers et depuis Kafka avec Kafka Connect et REST Proxy
Tests unitaires
Exemples de cas d’utilisation
Manipulation de données
Parallélisme
Aperçu de la sécurité
JMX