Module 1: Introduction aux outils de surveillance Google Cloud
Comprendre l’objectif et les capacités des composants Google Cloud axés sur les opérations: journalisation, surveillance, rapports d’erreur et surveillance des services
Comprendre l’objectif et les capacités des composants Google Cloud composants axés sur la gestion des performances des applications: débogueur, traceur, et profileur
Module 2: Éviter aux clients des situations douloureuses
Construire une base de surveillance sur les quatre signaux d’or: latence, trafic, erreurs et saturation
Mesurez la souffrance des clients avec les SLI
Définir des mesures de performances critiques
Créer et utiliser des SLO et SLA
Atteindre l’harmonie des développeurs et des opérations avec les budgets d’erreur
Module 3: Surveillance des systèmes critiques
Choisir les meilleures pratiques de surveillance de projet d’architecture
Différencier les rôles Cloud IAM pour la surveillance
Utiliser les tableaux de bord par défaut de manière appropriée
Créer des tableaux de bord personnalisés pour montrer la consommation des ressources et la charge d’application
Définir des contrôles de disponibilité pour suivre la vitalité et la latence
Module 4: Politiques d’alerte
Développer des stratégies d’alerte
Définir des politiques d’alerte
Ajouter des canaux de notification
Identifier les types d’alertes et les utilisations courantes de chacune
Construire et alerter sur les groupes de ressources
Gérer les politiques d’alerte par programmation
Module 5: Journalisation et analyse avancées
Identifier et choisir parmi les approches d’étiquetage des ressources
Définir les récepteurs de journaux (filtres d’inclusion) et les filtres d’exclusion
Créer des métriques basées sur les journaux
Définir des métriques personnalisées
Lier les erreurs d’application à la journalisation à l’aide du rapport d’erreurs
Exporter les journaux vers BigQuery
Module 6: Utilisation des journaux d’audit
Journaux d’audit
Journalisation des accès aux données
Format d’entrée des journaux d’audit
Bonnes pratiques
Module 7: Configurer les services d’observabilité Google Cloud
Intégrer des agents de journalisation et de surveillance dans les VM et les images Compute Engine
Activer et utiliser la surveillance Kubernetes
Étendre et clarifier la surveillance Kubernetes avec Prometheus
Exposer des métriques personnalisées via du code et à l’aide de OpenCensus
Module 8: Surveillance de Google Cloud VPC
Collecter et analyser les journaux de flux VPC et les journaux des règles de pare-feu
Activer et surveiller le Packet Mirroring
Expliquer les capacités de Network Intelligence Center
Utiliser les journaux d’audit des activités d’administration pour suivre les modifications apportées à la configuration ou aux métadonnées des ressources
Utiliser les journaux d’audit d’accès aux données pour suivre les accès ou les modifications des données de ressources fournies par l’utilisateur
Utiliser les journaux d’audit des événements système pour suivre les actions administratives de GCP
Module 9: Gérer les incidents
Définir les rôles de gestion des incidents et les canaux de communication
Atténuer l’impact des incidents
Dépanner les causes profondes
Résoudre les incidents
Documenter les incidents dans un processus post-mortem
Module 10: Étude des problèmes de performances des applications
Déboguer le code de production pour corriger les défauts de code
Tracer la latence à travers les couches d’interaction de service pour éliminer goulots d’étranglement de performance
Profilage et identification des fonctions gourmandes en ressources dans une application
Module 11: Optimiser les coûts de surveillance
Analyser l’utilisation des ressources pour surveiller les composants associés dans Google Cloud
Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour contrôler le coût de la surveillance au sein Google Cloud
