A l’issue de la formation, l’apprenant sera capable de :
Connaître les bonnes pratiques relatives au développement d’applications pour le cloud
Être capable de choisir la solution de stockage adaptée pour les données des applications
Pouvoir développer des micro-services et des composants d’application faiblement couplés
Savoir intégrer les composants d’une application et les sources de données
Être capable de déboguer, tracer et surveiller des applications
Savoir effectuer des déploiements reproductibles à l’aide de conteneurs et de services de déploiement
Être en mesure de choisir l’environnement d’exécution adapté à l’application, d’utiliser Google Kubernetes Engine en tant qu’environnement d’exécution, puis de passer à une solution no-ops avec l’environnement flexible Google App Engine
Formation Google Cloud Platform GCP200DEV Développement d’applications
Objectifs
Prérequis
Avoir suivi la formation « Google Cloud Platform – Les fondamentaux de l’infrastructure » ou disposer des compétences équivalentes
Posséder une bonne connaissance de Node.js
Maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d’exploitation Linux
Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.
Public
Développeurs qui souhaitent créer des applications Cloud natives ou modifier des applications existantes afin qu’elles s’exécutent sur Google Cloud Platform
Dernière mise à jour
Bon à savoir
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Formations modulables
Travaux pratiques
Les Modules
de formation
Gestion du code et de l’environnement
Concevoir et développer des micro-services et des composants d’application faiblement couplés, sécurisés, évolutifs et fiables
Intégration et diffusion continues
Modifier l’architecture d’une application pour le Cloud
Configurer et utiliser les bibliothèques clientes Google Cloud, le SDK Google Cloud et le SDK Google Firebase
Atelier : Configurer les bibliothèques clientes Google, le SDK Google Cloud et le SDK Firebase sur une instance Linux et définir des identifiants d’application
Présentation des options de stockage de données d’applications
Cas d’utilisation de Google Cloud Storage, Google Cloud Datastore, Cloud Bigtable, Google Cloud SQL et Cloud Spanner
Bonnes pratiques relatives aux thèmes suivants : requêtes, index intégrés et composites, insertion et suppression de données (opérations par lot), transactions, traitement des erreurs
Charger des données de façon groupée dans Cloud Datastore à l’aide de Google Cloud Dataflow
Atelier : Stocker des données d’applications dans Cloud Datastore
Opérations pouvant être effectuées sur des buckets et des objets
Modèle de cohérence
Traitement des erreurs
Attribuer des noms aux buckets pour les sites Web statiques et d’autres utilisations
Attribuer des noms aux objets (selon la distribution des accès)
Considérations sur les performances
Définir et déboguer une configuration CORS sur un bucket
Atelier : Stocker des fichiers dans Cloud Storage
Rôles Cloud IAM (Identity and Access Management) et comptes de service
Authentification des utilisateurs avec Firebase Authentication
Authentification et autorisation des utilisateurs avec Cloud Identity-Aware Proxy
Atelier : Authentifier des utilisateurs avec Firebase Authentication
Sujets, éditeurs et abonnés
Abonnements pull et push
Cas d’utilisation de Cloud Pub/Sub
Atelier : Développer un service de back-end pour traiter les messages en file d’attente
Présentation d’API de Machine Learning pré-entraînées comme l’API Cloud Vision et l’API Cloud Natural Language Processing
Concepts clés comme les déclencheurs, les fonctions d’arrière-plan et les fonctions HTTP
Cas d’utilisation
Développer et déployer des fonctions
Journalisation, rapports d’erreurs et surveillance
Configuration du déploiement d’API ouvertes
Atelier : Déployer une API pour votre applicatio
Créer et stocker des images de conteneurs
Déploiements reproductibles à l’aide d’une configuration de déploiement et de modèles
Atelier : Utiliser Deployment Manager pour déployer une application Web sur l’environnement flexible Google App Engine en test et en production
Choix d’un environnement d’exécution pour votre application ou votre service : Google Compute Engine, Kubernetes Engine, Environnement flexible App Engine, Cloud Functions, Cloud Dataflow
Atelier : Déployer votre application dans l’environnement flexible App Engine
Stackdriver Debugger
Stackdriver Error Reporting
Atelier : Déboguer une erreur de l’application à l’aide de Stackdriver Debugger et d’Error Reporting
Stackdriver Logging
Concepts clés relatifs à Stackdriver Trace et Stackdriver Monitoring
Atelier : Utiliser Stackdriver Monitoring et Stackdriver Trace pour suivre une requête sur différents services, examiner ses performances et les optimiser
