A l’issue de la formation, l’apprenant sera capable de :
Disposer des principes de base pour la création d’architectures de données
Prendre en compte la sécurité, les performances et l’évolutivité dès la phase de conception
Concevoir des solutions de BI professionnelles automatisables dans Azure
Comprendre comment créer des architecture répondant à différents besoins (temps réel, IoT, Big Data,…)
Savoir traiter des flux de données avec Azure Stream Analytic ou Azure DataBricks
Connaitre les outils avancés pour concevoir des architecture sécurisées, performantes et évolutives
- Cloud Computing
- Microsoft Azure
Formation Microsoft Azure DP-201 – Concevoir une solution de données
Objectifs
Prérequis
Avoir suivi les formations « Microsoft Azure – Introduction pour les professionnels de l’informatique » ou « Microsoft Azure – Notions fondamentales » et « Implémenter une solution de données Azure »
Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.
Public
Professionnels des données, architectes de données et spécialistes de l’intelligence d’affaires qui souhaitent en savoir plus sur les technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure
Personnes développant des applications fournissant du contenu à partir des technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure
Dernière mise à jour
Bon à savoir
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Formations modulables
Travaux pratiques
Les Modules
de formation
Principes fondamentaux de la création d’architectures
Concevoir avec la sécurité à l’esprit
Performance et évolutivité
Conception pour la disponibilité et la possibilité de récupération
Conception pour l’efficacité et les opérations
Étude de cas
Architectures Lambda du point de vue du mode batch
Concevoir une solution de BI d’entreprise dans Azure
Automatisation des solutions de BI d’entreprise dans Azure
Architecture d’un bot conversationnel de classe entreprise dans Azure
Architectures Lambda pour une perspective en temps réel
Architecture d’un pipeline de traitement de flux avec Azure Stream Analytics
Concevoir un pipeline de traitement de flux avec Azure Databricks
Créer une architecture de référence Azure IoT
Approche sécuritaire de la défense en profondeur
Gestion de l’identité
Protection de l’infrastructure
Utilisation du chiffrement
Protection au niveau du réseau
Sécurité des applications
Ajuster la capacité de la charge de travail par la mise à l’échelle
Optimiser les performances du réseau
Conception pour optimiser les performances de stockage et de base de données
Identifier les goulots d’étranglement des performances
Concevoir une solution hautement disponible
Incorporer la reprise après sinistre dans les architectures
Concevoir des stratégies de sauvegarde et de restauration
Maximiser l’efficacité de votre environnement Cloud
Utiliser Monitoring and Analytics pour obtenir des informations opérationnelles
Utiliser l’automatisation pour réduire les efforts et les erreurs