A l’issue de la formation, l’apprenant sera capable de :
Connaître les services d’Azure supportant la Data Science
Comprendre comment utiliser les services Azure pour mettre en oeuvre et déployer des solutions Machine Learning
Savoir automatiser une solution de Data Science
Comprendre comment mettre en oeuvre une surveillance efficace de la solution
- Cloud Computing
- Microsoft Azure
Formation Microsoft Azure DP-100 – Conception et implémentation de solutions de Data Science
Objectifs
Prérequis
Connaissances des fondamentaux Azure
Compréhension des Data Science, y compris comment préparer des données, former des modèles et évaluer des modèles concurrents afin de sélectionner le meilleur
Savoir comment programmer dans le langage de programmation Python et utiliser les bibliothèques Python (Pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn)
Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.
Public
Data Scientist
Toute personne intéressée par création et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique
Dernière mise à jour
Programme mis à jour le 31 janvier 2024
Bon à savoir
Evaluez votre niveau
Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.
Sessions garanties
La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.
Travaux pratiques
Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.
Les Modules
de formation
Module1
Exploitation de la Data Science sur Azure
Introduire le processus de Data Science
Présentation des options de Data Science Azure
Introduire les blocs-notes Azure
Module2
Exploitation de la Data Science avec le service Azure Machine Learning
Introduction au service Azure Machine Learning (AML)
Enregistrer et déployer des modèles ML avec le service AML
Module3
Automatisation de Machine Learning avec le service Azure Machine Learning
Automatiser la sélection du modèle Machine Learning
Automatiser le réglage hyper-paramètre avec HyperDrive
Module4
Gestion et surveillance des modèles Machine Learning avec le service Azure Machine Learning
Gérer et surveiller les modèles Machine Learning
Les prochaines
sessions de formation
Sur demande
Vous souhaitez organiser cette formation à une date spécifique ?Contactez-nous en remplissant le formulaire ci-dessous
10 juin 2025
11 août 2025
06 octobre 2025
08 décembre 2025
