Formation Python Développement Objet (individualisée et personnalisée)

Les identifiants et les références
Les conventions de codage et les règles de nommage
Les blocs, les commentaires
Les types de données disponibles
Les variables, l’affichage formaté, la portée locale et globale
La manipulation des types numériques, la manipulation de chaînes de caractères
La manipulation des tableaux dynamiques (liste), des tableaux statiques (tuple) et des dictionnaires
L’utilisation des fichiers
La structure conditionnelle if/elif/else
Les opérateurs logiques et les opérateurs de comparaison
Les boucles d’itérations while et for
Interruption d’itérations break/continue
La fonction range
L’écriture et la documentation de fonctions
Les Lambda expression
Les générateurs
La structuration du code en modules
Travaux pratiques : installation et prise en main de l’interpréteur Python

Les arguments passés sur la ligne de commande
L’utilisation du moteur d’expressions régulières Python avec le module “re”, les caractères spéciaux, les cardinalités
La manipulation du système de fichiers
Présentation de quelques modules importants de la bibliothèque standard : module “sys”, “os”, “os.path”
Empaquetage et installation d’une bibliothèque Python
Les accès aux bases de données relationnelles, le fonctionnement de la DB API
Travaux pratiques : mise en oeuvre de modules Python : expressions régulières, accès à une base de données

Les principes du paradigme Objet
La définition d’un objet (état, comportement, identité)
La notion de classe, d’attributs et de méthodes
L’encapsulation des données
La communication entre les objets
L’héritage, transmission des caractéristiques d’une classe
La notion de polymorphisme
Association entre classes
Les interfaces
Présentation d’UML
Les diagrammes de classes, de séquences, d’activités…
Notion de modèle de conception (Design Pattern)
Travaux pratiques : modélisation en UML d’un cas d’étude simple

Les particularités du modèle objet de Python
L’écriture de classes et leur instanciation
Les constructeurs et les destructeurs
La protection d’accès des attributs et des méthodes
La nécessité du paramètre Self
L’héritage simple, l’héritage multiple, le polymorphisme
Les notions de visibilités
Les méthodes spéciales
L’introspection
L’implémentation des interfaces
Les bonnes pratiques et les modèles de conception courants
L’utilisation du mécanisme d’exception pour la gestion des erreurs
Travaux pratiques : pratique des différents concepts objet au travers de l’implantation de l’étude de cas

Les outils d’analyse statique de code (Pylint, Pychecker)
L’analyse des comptes rendus d’analyse (types de messages, avertissements, erreurs)
Extraction automatique de documentation
Le débogueur de Python (exécution pas à pas et analyse post-mortem)
Le développement piloté par les tests
Les modules de tests unitaires Python (Unittest…)
L’automatisation des tests, l’agrégation de tests
Les tests de couverture de code, profiling
Travaux pratiques : utilisation des outils pylint et pychecker pour la vérification d’un code Python ; mise en oeuvre de tests unitaires

Les principes de programmation des interfaces graphiques
Présentation de la bibliothèque TkInter
Les principaux conteneurs
Présentation des widgets disponibles (Button, Radiobutton, Entry, Label, Listbox, Canvas, Menu, Scrollbar, Text…)
Le gestionnaire de fenêtres
Le placement des composants, les différents layouts
La gestion des événements, l’objet event
Les applications multi-fenêtres
Travaux pratiques : conception d’une interface graphique avec la bibliothèque Tkinter

Présentation du module Ctypes
Le chargement d’une librairie C
Appel d’une fonction
La réécriture d’une fonction Python en C avec l’API Python/C
La création de modules C pour Python avec Pyrex
L’interpréteur Python dans C
L’utilisation du profileur de code
Travaux pratiques : appel de fonctions écrites en C depuis Python ; création de modules C pour Python avec Pyrex