03 20 61 95 06

Formation Python Scientifique


  • PSGC
  • Durée : 3 jours
  • Tarif : 1690 € HT

96%

Taux de satisfaction clients
(sur 1432 évaluations du 19/05/21 au 26/06/24)

Voir les avis

Objectifs

À l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de :

Créer et paramétrer son environnement de travail Python scientifique
Utiliser efficacement les librairies scientifiques Python
Analyser ses données avec NumPy, pandas et SciPy
Visualiser ses données avec matplotlib et pandas

Prérequis

Maîtriser les bases du langage Python.

Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.

Public

Techniciens, ingénieurs, développeurs, scientifiques, enseignants.

Dernière mise à jour

Programme mis à jour le 31 janvier 2024
enveloppe Cette formation vous intéresse ? Contactez-nous

Bon à savoir

Evaluez votre niveau

Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.

Formations modulables

Toutes nos formations sont disponibles en présentiel comme en distanciel, en mode coaching individuel ou en groupe de 3 à 6 participants maximum.

Travaux pratiques

Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.
modules

Les Modules
de formation

Module1
Introduction

Installer Python et les librairies scientifiques

Python 2 vs Python 3
IPython / Jupyter
Environnement de développement intégré
Module2
NumPy

Introduction

Pourquoi avez-vous besoin de NumPy ?
Pourquoi les tableaux ?
Créer des tableaux
Manipuler les tableaux
Broadcasting
Fonctions universelles
Extraire des informations de vos données
Masques booléens
Charger et sauvegarder les tableaux
Données structurées
Module3
Pandas

Introduction

Série
DataFrame
Indexation et sélection des données
Opérations simples
Traiter les données manquantes
Travailler avec des chaînes de caractères
Traiter des données temporelles
Traitement avancé des données
Sauvegarder / charger ses données dans différents formats
Module4
Matplotlib et pandas plot

Introduction

Interface MATLAB Vs orientée objet
Graphique linéaire
Nuage de points
Histogramme
Représenter plusieurs graphiques
Graphique 3D
Interagir avec les graphiques dans le Jupyter notebook
Modifier les graduations et les axes
Représentation graphique avec pandas
Module5
SciPy

Introduction

Intégration
Algèbre linéaire
Transformée de Fourier
Interpolation
Ajustement de courbe

Les prochaines
sessions de formation

Sur demande
Vous souhaitez organiser cette formation à une date spécifique ?Contactez-nous en remplissant le formulaire ci-dessous
07 octobre 2024
25 novembre 2024
13 janvier 2025
10 mars 2025

Cette formation vous intéresse ? Contactez-nous !

    Les données personnelles collectées sont destinées à Access IT Company et utilisées pour traiter votre demande et, lorsque vous ne vous y êtes pas opposé, vous communiquer nos offres commerciales. Les données obligatoires vous sont signalées sur le formulaire par un astérisque. L’accès aux données est strictement limité par Access IT Company aux collaborateurs en charge du traitement de votre demande. Conformément au Règlement européen n°2016/679/UE du 27 avril 2016 sur la protection des données personnelles et à la loi « informatique et libertés » du 6 janvier 1978 modifiée, vous bénéficiez d’un droit d’accès, de rectification, d’effacement, de portabilité et de limitation du traitement des donnés vous concernant ainsi que du droit de communiquer des directives sur le sort de vos données après votre mort. Vous avez également la possibilité de vous opposer au traitement des données vous concernant. Vous pouvez exercer vos droits en contactant le DPO à l’adresse suivante : [email protected] ou à l’adresse postale suivante 2, Allée Lavoisier, 59650 Villeneuve d’Ascq. Pour plus d’informations sur le traitement de vos données personnelles par Access IT Company, veuillez consulter notre politique de confidentialité disponible sur notre site internet à l’adresse suivante : https://formation.access-it.fr/politique-de-confidentialite/