A l’issue de la formation, le participant sera capable de :
● Installer et configurer GitHub Copilot et Cursor dans leur environnement de développement ;
● Générer, compléter et refactoriser du code avec l’assistance de IA ;
● Générer des tests unitaires et produire de la documentation avec l’aide de l’IA;
● Utiliser la revue de code augmentée pour identifier les bugs et failles de sécurité ;
● Comparer GitHub copilot, Cursor et Claude Code afin de choisir l’outil adapté à son contexte ;
● Adopter les bonnes pratiques de fiabilité face à la génération automatique de code.
Formation : GitHub Copilot & Cursor pour développeurs
Objectifs
Prérequis
● Disposer d’une expérience en développement logiciel dans au moins un langage de programmation.
● Maîtriser les fonctionnalités courantes d’un environnement de développement intégré (IDE), tel que VS Code, JetBrains ou équivalent.
Un entretien en amont avec notre expert permet de prendre en compte le profil de chaque participant (niveau, objectifs et résultats attendus, contexte professionnel, enjeux…) et d’adapter le contenu de la formation si besoin. Cette formation peut être financée dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO) ou à titre individuel selon les modalités en vigueur.
Public
Cette formation s’adresse aux développeurs et aux tech leads souhaitant intégrer des assistants de codage basés sur l’IA dans leur workflow quotidien afin d’améliorer leur productivité et la qualité de leur développement.
Formation(s) associée(s)
- Formation Nvidia : Création d’agents IA à l’aide de modèles multimodaux
- Formation Développer des Agents IA sur Azure niveau avancé
- Formation Automatisation, ETL et Intelligence Artificielle avec n8n
- Formation AZ-2008 Fondements de DevOps : Pratiques et principes clés
- Formation AZ-2007 : Accélérer le développement d’applications à l’aide de GitHub Copilot
- Formation l’Intelligence Artificielle dans la suite Adobe pour les graphistes
- Formation IA & Marketing de Contenu : Utiliser ChatGPT, DALL·E et Canva efficacement
- Formation GH-200 : Automatiser votre flux de travail avec GitHub Actions
- Formation Acculturation, Pilotage et Enjeux de l’Intelligence Artificielle
- Formation : Déléguer des tâches à des sous-agents IA spécialisés
- Formation : Développement avancé d’IA générative sur AWS
- Formation DevOps – Démarche et mise en oeuvre
- Formation GH-300 : GitHub Copilot
- Formation AI-3026 : Développer des agents IA sur Azure
- Formation DevOps avec labs pratiques sur Azure
- Formation MS-4022 : Étendre Microsoft 365 Copilot dans Copilot Studio
Dernière mise à jour
Programme mis à jour le 01 octobre 2026
Bon à savoir
Evaluez votre niveau
Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.
Sessions garanties
La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.
Travaux pratiques
Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.
Nos prestations
Nous réalisons certaines prestations IT pour vous : développement sur-mesure, refonte logicielle, TMA, interfaçage ERP.
Les Modules
de formation
Module1
Jour 1 : GitHub Copilot et Cursor
Matin – 9h00 à 12h30 : Découvrir GitHub Copilot
• Installer et configurer GitHub Copilot dans son IDE (VS Code, JetBrains).
• Exploiter la complétion de code, les suggestions inline et le chat contextuel.
• Générer des tests unitaires et produire de la documentation assistés par IA.
Après-midi – 13h30 à 17h00 : Découvrir Cursor
• Découvrir Cursor, un éditeur de code conçu autour de l’IA, et comprendre ses différences avec GitHub Copilot.
• Utiliser l’édition assistée sur plusieurs fichiers et le chat avec l’ensemble de la base de code.
• Atelier pratique : refactoriser un projet existant avec Cursor.
Module2
Jour 2 : Fiabilité et choix de l'outil
Matin – 9h00 à 12h30 : Revue de code augmentée et fiabilité
• Détecter les bugs et les failles de sécurité assistée par IA.
• Identifier les limites de la génération automatique : dette technique, code difficile à maintenir et hallucinations d’API.
• Appliquer les bonnes pratiques de relecture, de test et de validation du code assisté par IA.
Après-midi – 13h30 à 17h00 : Comparer et choisir son outil
• Comparer GitHub Copilot, Cursor et Claude Code : fonctionnalités, limites et cas d’usage.
• Atelier pratique : choisir l’outil le plus adapté à son contexte d’équipe et de projet.
Conclusion : plan d’adoption pour son équipe.
Les prochaines
sessions de formation
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