A l’issue de la formation le participant sera capable de Développer des agents IA sur Azure.
- Nos sessions garanties
- Intelligence Artificielle
Formation AI-3026 : Développer des agents IA sur Azure
Objectifs
Prérequis
Disposer d’une compréhension de base de la programmation et des technologies cloud.
Un entretien en amont avec notre expert permet de prendre en compte le profil de chaque participant (niveau, objectifs et résultats attendus, contexte professionnel, enjeux…) et d’adapter le contenu de la formation si besoin. Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.
Public
Ingénieurs IA, Développeurs.
Formation(s) associée(s)
- Formation IA Générative pour les tâches bureautiques et administratives
- Formation Utiliser l’IA dans les professions immobilières
- Formation Automation intelligente avec n8n : intégration LLM, RAG et solutions IA sur mesure
- Formation Création de Voice AI Agents avec Vapi, n8n et ElevenLabs
- Formation IA Générative
- Formation sur l IA pour les Ressources Humaines
- Formation Automatisation, ETL et Intelligence Artificielle avec n8n
- Formation Automatisation IA avec N8N
- Formation AI-3003 : Développer des solutions de traitement du langage naturel avec Azure AI Services
- Formation AI-3002 : Développer des solutions avec Azure AI Intelligence documentaire
- Formation Copilot Studio – Concevoir et Déployer des Agents IA
- Formation Développer des Agents IA sur Azure niveau avancé
- Formation Microsoft 365 Copilot & Création d’Agents avec Copilot Studio
- Formation AI-3025 – Travailler plus intelligemment avec l’IA et Microsoft Copilot
- Formation MS-4010 – Étendre Microsoft 365 Copilot avec des agents déclaratifs à l’aide de Visual Studio Code
- Formation découverte de l’Automatisation IA avec N8N
- Formation Automatisation & IA : N8n, Copilot, Copilot Studio
- Nvidia Training Course : Building AI Agents with Multimodal Models
- Nvidia Training Course : Building Agentic AI Applications with LLMs
- Nvidia Training Course : Medical AI Development with MONAI: Interactive Annotation Using NVIDIA NIM Microservices
- Nvidia Training Course : Evaluation and Light Customization of Large Language Models
- Nvidia Training Course : Find the Bottleneck – Optimize AI Pipelines With Nsight Systems
Dernière mise à jour
Programme mis à jour le 13 avril 2026
Bon à savoir
Evaluez votre niveau
Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.
Sessions garanties
La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.
Travaux pratiques
Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.
Nos prestations
Nous réalisons certaines prestations IT pour vous : développement sur-mesure, refonte logicielle, TMA, interfaçage ERP.
Les Modules
de formation
Module1
Prendre en main du développement d’agents IA sur Azure
Décrire les concepts fondamentaux liés aux assistants IA
Décrire les options de développement d’assistant
Créer et tester un agent dans le portail Microsoft Foundry
Module2
Développer un agent IA avec le service Microsoft Foundry Agent
Décrire l’objectif des agents IA
Expliquer les principales fonctionnalités du service Microsoft Foundry Agent
Créer un agent à l’aide du Foundry Agent Service
Intégrer un agent du service de l’agent Foundry à votre propre application.
Module3
Développer des agents IA avec l’extension Microsoft Foundry dans Visual Studio Code
Configurer et déployer des agents IA à l’aide du concepteur d’agents
Ajouter des outils et des fonctionnalités pour étendre les fonctionnalités de vos agents
Tester les agents à l’aide du terrain de jeu intégré
Générer un exemple de code pour intégrer des agents dans des applications
Module4
Intégrer des outils personnalisés à votre agent
Décrire les avantages de l’utilisation d’outils personnalisés avec votre agent.
Explorer les différentes options pour les outils personnalisés.
Créer un agent qui intègre des outils personnalisés à l’aide du service Microsoft Foundry Agent.3
Module5
Développer une solution multi-agent avec le service Microsoft Foundry Agent
Décrire comment les agents connectés activent des workflows modulaires et collaboratifs.
Concevoir une solution multi-agent en définissant les principaux outils d’agent et les rôles d’agent connectés.
Générer et exécuter une solution d’agent connecté
Module6
Intégrer MCP Tools à Azure AI Agents
Expliquer les rôles du serveur et du client MCP dans la découverte et l’appel d’outils.
Encapsuler les outils MCP en tant que fonctions asynchrones et inscrivez-les auprès des agents Azure AI.
Créer un agent Azure AI qui accède et appelle dynamiquement des outils MCP pendant l’exécution.
Module7
Développer un agent IA avec Microsoft Agent Framework
Utiliser Microsoft Agent Framework pour se connecter à un projet Microsoft Foundry
Créer des agents de service Microsoft Foundry Agent à l’aide du Kit de développement logiciel (SDK) Microsoft Agent Framework
Intégrer des fonctions de plug-in à votre agent IA
Module8
Orchestrer une solution multi-agent à l’aide de Microsoft Agent Framework
Créer des agents IA à l’aide du Kit de développement logiciel (SDK) Microsoft Agent Framework
Comprendre comment et quand utiliser différents modèles d’orchestration
Développer des solutions multi-agents
Module9
Découvrir des agents Azure AI avec A2A
Comprendre le protocole A2A et son rôle dans l’orchestration multi-agent.
Concevoir des agents détectables pour la résolution de problèmes modulaire et collaborative.
Implémenter des stratégies A2A pour découvrir et appeler des agents distants.
Module10
Créer des flux de travail pilotés par un agent à l’aide de Microsoft Foundry
Expliquer comment les nœuds, les variables et les sorties de l’agent contrôlent l’exécution du flux de travail
Acheminer les requêtes à l’aide de sorties structurées et d’une logique conditionnelle
Effectuer une boucle sur plusieurs entrées avec des nœuds For-Each
Mettre un humain dans la boucle et les schémas d’escalade pour les éléments à faible confiance
Utiliser des expressions Power Fx pour manipuler les données et le flux de contrôle.
Module11
Créer des agents d’IA enrichis par les connaissances avec Foundry IQ
Expliquer comment RAG résout le problème des connaissances en connectant des agents à des informations en temps réel
Décrire comment Foundry IQ fournit une plateforme de connaissances partagée auquel plusieurs agents peuvent accéder
Configurer des sources de données pour les bases de connaissances, notamment Recherche Azure AI, Stockage Blob, SharePoint et OneLake
Configurer les instructions de l’agent pour contrôler le comportement de récupération et garantir des citations cohérentes
Tester et surveiller la récupération de l’agent pour maintenir la qualité en production
Module12
Intégrer MCP Tools à Azure AI Agents
Expliquer les rôles du serveur et du client MCP dans la découverte et l’appel d’outils.
Encapsuler les outils MCP en tant que fonctions asynchrones et inscrivez-les auprès des agents Azure AI.
Créer un agent Azure AI qui accède et appelle dynamiquement des outils MCP pendant l’exécution.
Les prochaines
sessions de formation
Sur demande
Vous souhaitez organiser cette formation à une date spécifique ?Contactez-nous en remplissant le formulaire ci-dessous
26 mai 2026
27 juillet 2026
21 septembre 2026
23 novembre 2026
