Cursus Administrateur de bases de données relationnelles SQL Server

SBI
Durée : 8 jours
Tarif : 12302 € HT

96%

Taux de satisfaction clients
(sur 1512 évaluations du 19/05/21 au 23/10/24)

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Objectifs

A l’issue de la formation, l’apprenant sera capable de :

– Décrire les concepts d’entrepôts de données et les considérations d’architecture et la plateforme matérielle appropriée pour un entrepôt de données

– Concevoir et mettre en œuvre un entrepôt de données

– Mettre en oeuvre des flux de données dans un package SSIS

– Déboguer et dépanner des packages SSIS

– Assurer le nettoyage des données en utilisant les services Microsoft Data Quality Services

– Etendre SSIS avec des scripts et des composants personnalisés
– Acquérir de bonnes pratiques de connexion et de modélisation de données avec Power BI

– Acquérir de bonnes connaissances techniques avec le langage DAX

– Découvrir le service Power BI dans le Cloud
– Gagner en autonomie, efficacité, lisibilité

Prérequis

Connaissances sur l Ecriture de requêtes Transact-SQL dans Microsoft SQL Server et l Administration des bases de données Microsoft SQL Server

Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.

Public

Cette formation est destinée aux professionnels des bases de données

Formation(s) associée(s)

Dernière mise à jour

Programme mis à jour le 31 janvier 2024

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Bon à savoir

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Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.

Formations modulables

Toutes nos formations sont disponibles en présentiel comme en distanciel, en mode coaching individuel ou en groupe de 3 à 6 participants maximum.

Travaux pratiques

Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.

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Les Modules
de formation

Module1

SQL Server SSIS Implémentation d'un Data Warehouse

Introduction aux entrepôts de données

Vue d’ensemble des entrepôts de données

Considérations pour une solution d’entrepôt de données

Considérations matérielles pour un entrepôt de données

Considérations pour construire un entrepôt de données

Architectures de référence et matériels d’un entrepôt de données

Concevoir et implémenter un entrepôt de données

Concevoir l’architecture logique et l’architecture physique d’un entrepôt de données

Implémenter le schéma d’un entrepôt de données

Introduction aux ETL avec SSIS

Explorer les sources de données

Mise en œuvre d’un flux de données

Implémenter un flux de contrôle dans un package SSIS

Introduction au flux de contrôle

Création de packages dynamiques

Utilisation des conteneurs

Gérer la consistance

Déboguer et résoudre les problèmes des packages SSIS

Déboguer un package SSIS

Enregistrer les événements d’un package SSIS

Gérer les erreurs dans un package SSIS

Implémenter un processus ETL incrémental

Introduction aux processus ETL incrémentaux

Extraire des données modifiées

Charger des données modifiées

Incorporer des données du Cloud dans un entrepôt de données

Vue d’ensemble des sources de données Cloud

SQL Server Azure

Windows Azure Marketplace

Assurer la qualité des données

Introduction sur la qualité des données

Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données et pour la mise en correspondance de données

Utiliser les Master Data Services

Introduction aux Master Data Services

Mettre en œuvre un modèle Master Data Services

Utiliser le composant Excel pour les Master Data Services

Etendre SQL Server Integration Services

Utiliser les composants personnalisés dans SSIS et des scripts dans SSIS

Déployer et configurer les packages SQL Server Integration Services

Vue d’ensemble du déploiement

Déployer des projets SSIS

Planifier l’exécution d’un package SSIS

Consommer les données d’un entrepôt de données

Introduction à la Business Intelligence et à la génération de rapports

Introduction à l’analyse de données

Module2

Concevoir son tableau de bord avec Power BI

Découverte Power BI Desktop

La business Intelligence avec Power BI

Points essentiels de l’application

Comprendre le contexte de ligne et le contexte de filtre

Traitement des données avec l’ETL QUERY

Import Fichiers de sources diverses : Excel, CSV, TXT, Access, SharePoint…

Etapes de transformation pour structurer les données importées

Fractionner, Dépivoter, regrouper, ajout de colonnes personnalisées

Ajouter des requêtes pour créer une base globale

Fusionner les requêtes (cas pratique gestion)

Importation de classeurs d’un même dossier, importation d’un dossier

Définir le modèle de données

Comprendre la direction relationnelle

Les Tables de Faits et de Dimensions – le Schéma en étoile (cas pratique)

Importance de la Table dimension temps

Construire les mesures calculées : Sum, Sumx, divide, Calculate, time intelligence,

Conception du rapport

Cas ABX : Mise en relation ; Mesures calculées

Créer les mesures DAX utiles pour le rapport

Aspects techniques sur les outils de visualisation Microsoft

Carte, table, matrice, géographie, graphiques, jauge, nuage de point avec limites,

Utilisation de la mise en forme conditionnelle, des KPI

Texte dynamique, extraction d’informations sur une autre page

Format et mise en forme des objets dans le rapport

Disposition pour le mobile

Présentation du service Power BI Oneline

Publication du rapport dans le Service

Epingler les objets visuels du rapport pour le tableau de bord

Partager le rapport – Gérer les alertes

Récupérer le rapport dans PowerPoint pour une présentation

Navigation dans le service

Les prochaines
sessions de formation

Sur demande

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02 décembre 2024

27 janvier 2025

31 mars 2025

02 juin 2025

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