A l’issue de la formation, l’apprenant sera capable de :
– Décrire les concepts d’entrepôts de données et les considérations d’architecture et la plateforme matérielle appropriée pour un entrepôt de données
– Concevoir et mettre en œuvre un entrepôt de données
– Mettre en oeuvre des flux de données dans un package SSIS
– Déboguer et dépanner des packages SSIS
– Assurer le nettoyage des données en utilisant les services Microsoft Data Quality Services
– Etendre SSIS avec des scripts et des composants personnalisés
- BDD & Décisionnel
- Décisionnel
Formation SQL Server SSIS Implémentation d’un Data Warehouse
Objectifs
Prérequis
Connaissances sur l Ecriture de requêtes Transact-SQL dans Microsoft SQL Server et l Administration des bases de données Microsoft SQL Server
Un entretien en amont avec notre expert permet de prendre en compte le profil de chaque participant (niveau, objectifs et résultats attendus, contexte professionnel, enjeux…)
Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.
Public
Cette formation est destinée aux professionnels des bases de données qui ont besoin de jouer un rôle de Développeur Business Intelligence pour :
Mettre en place un entrepôt de données
Mettre en œuvre un ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS), pour extraire, transformer et charger des données
Renforcer l’intégrité des données en utilisant Master Data Service
Nettoyer les données en utilisant Data Quality Services
Dernière mise à jour
Bon à savoir
Evaluez votre niveau
Formations modulables
Travaux pratiques
Les Modules
de formation
Vue d’ensemble des entrepôts de données
Considérations pour une solution d’entrepôt de données
Considérations pour construire un entrepôt de données
Architectures de référence et matériels d’un entrepôt de données
Concevoir l’architecture logique et l’architecture physique d’un entrepôt de données
Introduction aux ETL avec SSIS
Explorer les sources de données
Mise en œuvre d’un flux de données
Introduction au flux de contrôle
Création de packages dynamiques
Utilisation des conteneurs
Gérer la consistance
Déboguer un package SSIS
Enregistrer les événements d’un package SSIS
Gérer les erreurs dans un package SSIS
Introduction aux processus ETL incrémentaux
Extraire des données modifiées
Charger des données modifiées
Vue d’ensemble des sources de données Cloud
SQL Server Azure
Windows Azure Marketplace
Introduction sur la qualité des données
Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données et pour la mise en correspondance de données
Introduction aux Master Data Services
Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
Utiliser le composant Excel pour les Master Data Services
Utiliser les composants personnalisés dans SSIS et des scripts dans SSIS
Vue d’ensemble du déploiement
Déployer des projets SSIS
Planifier l’exécution d’un package SSIS
Introduction à la Business Intelligence et à la génération de rapports
Introduction à l’analyse de données