Formation Amazon Web Services (AWS) – Big Data

DLASC01
Durée : 3 jours
Tarif : 2400 € HT

96%

Taux de satisfaction clients
(sur 1512 évaluations du 19/05/21 au 23/10/24)

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Objectifs

A l’issue de la formation, l’apprenant sera capable de :
Comprendre comment intégrer les solutions AWS dans un écosystème du Big Data

Pouvoir exploiter Apache Hadoop dans le contexte d’Amazon EMR

Savoir identifier les composants d’un cluster Amazon EMR

Être en mesure de lancer et configurer un cluster Amazon EMR

Apprendre à exploiter les infrastructures de programmation communes disponibles pour Amazon EMR, notamment Hive, Pig et Streaming

Savoir utiliser Hue pour améliorer la facilité d’utilisation d’Amazon EMR

Comprendre comment utiliser des analyses en mémoire avec Spark sur Amazon EMR

Être capable de choisir les options de stockage de données AWS appropriées

Identifier les avantages d’utiliser Amazon Kinesis pour le traitement de données volumineuses en temps quasi réel

Savoir exploiter Amazon Redshift pour stocker et analyser efficacement des données

Comprendre et gérer les coûts et la sécurité pour une solution Big Data

Être en mesure d’identifier les options pour l’acquisition, le transfert et la compression des données

Savoir exploiter Amazon Athena pour l’analyse de requêtes ad-hoc

Comprendre comment exploiter AWS Glue pour automatiser les charges de travail ETL

Savoir utiliser un logiciel de visualisation pour représenter des données et des requêtes à l’aide d’Amazon QuickSight

Savoir orchestrer des flux de travail Big Data à l’aide de AWS Data Pipeline

Prérequis

Connaissances de base sur les technologies Big Data, notamment Apache Hadoop, HDFS et SQL / NoSQL

Connaissance pratique des services AWS de base et de la mise en oeuvre du Cloud public

Avoir suivi la formation « Amazon Web Services (AWS) – Fondamentaux techniques » ou connaissances équivalentes

Compréhension de base de l’entreposage de données, des systèmes de bases de données relationnelles et de la conception de bases de données

Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.

Public

Personnes responsables de la conception et de la mise en oeuvre de solutions Big Data, à savoir les architectes de solutions et les administrateurs SysOps

Scientifiques et analystes de données intéressés par les solutions Big Data sur AWS

Formation(s) associée(s)

formation Data Lake

Dernière mise à jour

Programme mis à jour le 31 janvier 2024

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Bon à savoir

Evaluez votre niveau

Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.

Formations modulables

Toutes nos formations sont disponibles en présentiel comme en distanciel, en mode coaching individuel ou en groupe de 3 à 6 participants maximum.

Travaux pratiques

Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.

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Les Modules
de formation

Module1

1ER JOUR

Vue d’ensemble du Big Data

Ingestion

Transmission de données Big Data et Amazon Kinesis

Utilisation de Kinesis pour diffuser et analyser les journaux du serveur Apache

Solutions de stockage

Interrogation du Big Data à l’aide d’Amazon Athena

Utilisation d’Amazon Athena pour analyser les données de journal

Introduction à Apache Hadoop et Amazon EMR

Module2

2ÈME JOUR

Utilisation d’Amazon Elastic MapReduce

Stockage et interrogation de données sur DynamoDB

Cadres de programmation Hadoop

Traitement des journaux de serveur avec Hive sur Amazon EMR

Rationaliser votre expérience Amazon EMR avec Hue

Exécution de scripts Pig dans Hue sur Amazon EMR

Spark sur Amazon EMR

Traitement du jeu de données New York Taxi à l’aide de Spark sur Amazon EMR

Module3

3ÈME JOUR

Utilisation d’AWS Glue pour automatiser les workloads ETL

Amazon Redshift et Big Data

Visualiser et orchestrer le Big Data

Visualisation

Gestion des coûts Amazon EMR

Sécuriser les solutions Big Data

Schémas de conception Big Data

Module4

LES PLUS DE CETTE FORMATION

Cette formation permet aux participants de tester de nouvelles compétences et d’appliquer des connaissances à leur environnement de travail par le biais d’une variété d’exercices pratiques.

Des consultants formateurs experts : les instructeurs sont certifiés pédagogiquement par Amazon Web Services, et disposent de la certification requise du niveau concerné par la formation.

La qualité d’une formation officielle AWS

Les prochaines
sessions de formation

Sur demande

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02 décembre 2024

20 janvier 2025

17 mars 2025

19 mai 2025

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