A l’issue de la formation le participant sera capable de :
Comprendre le métier de Data Engineer
Monter un Datalake
Mettre à disposition rapidement un important volume de données prêtes à l’emploi
- BDD & Décisionnel
- Décisionnel
formation Data Lake
Objectifs
Prérequis
Une expérience en exploitation de bases de données relationnelles est un plus. Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons un entretien au préalable avec notre expert. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.
Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.
Public
Architectes de données, ingénieurs de données, analystes de données
Formation(s) associée(s)
- Formation Big Data – Python pour l’analyse de données
- Formation Python Big Data
- Formation Big Data – Indexation et recherche de données avec Elasticsearch, Logstash et Kibana (ELK)
- Formation Big Data – L’écosystème centralisé de streaming avec Kafka
- Formation BIG DATA Les Fondamentaux
- Formation BIG DATA Méthodes & Solutions pour l’Analyse des Données
- Formation Google Cloud Platform GCP100B – Les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning
- Formation Amazon Web Services (AWS) – Big Data
- Formation Microsoft DP-500 Conception et implémentation de solutions d’analyses à l’échelle de l’entreprise avec Azure et Power BI
Dernière mise à jour
Bon à savoir
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Sessions garanties
La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.
Travaux pratiques
Les Modules
de formation
• Définition du Big Data
• Théorème de CAP
• Manipulation de données en temps réel avec Kafka
• Différence entre données structurées et non structurées
• Définition d’un Datawarehouse
• Qu’est-ce qu’une architecture Lambda