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Formation Google Cloud Platform Developing Data Models with LookML


  • LOOKML
  • Durée : 1 jour
  • Tarif : 980 € HT

96%

Taux de satisfaction clients
(sur 1645 évaluations du 19/05/21 au 28/02/25)

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Objectifs

A l’issue de la formation le participant sera capable de :
Définir les termes de base et les blocs de construction de LookML

Utiliser l’environnement de développement intégré Looker (IDE) et le contrôle de version du projet pour modifier les projets LookML
Créer des dimensions et des mesures pour organiser les attributs de données utilisés par les utilisateurs professionnels
Créer et concevoir des explorations pour rendre les données accessibles aux utilisateurs professionnels
Utiliser des tables dérivées pour créer instantanément de nouvelles tables
Utiliser la mise en cache et les groupes de données dans Looker pour optimiser la performance des requêtes SQL

Prérequis

Pour tirer le meilleur parti de ce cours, les participants doivent :
avoir une compréhension de base de SQL, de Git et de l’expérience utilisateur Looker.
Pour les participants sans expérience préalable en tant qu’explorateurs de données dans Looker, il est recommandé d’avoir suivi le cours ‘Analyzing and Visualizing Data in Looker’.
Un entretien en amont avec notre expert permet de prendre en compte le profil de chaque participant (niveau, objectifs et résultats attendus, contexte professionnel, enjeux…) et d’adapter le contenu de la formation si besoin.
Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.

Public

Les développeurs de données qui sont responsables de la curation et de la gestion des données au sein de leurs organisations.
Les analystes de données souhaitant savoir comment les développeurs de données utilisent LookML pour conserver et gérer les données dans l’instance Looker de leur organisation.

Formation(s) associée(s)

Dernière mise à jour

Programme mis à jour le 25 octobre 2024
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Bon à savoir

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Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.

Sessions garanties

La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.

Travaux pratiques

Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.
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modules

Les Modules
de formation
Module1
Introduction à Looker et LookML

Sujets

Principes de base de LookML, environnement de développement Looker
Objectifs
Définir Looker et la fonctionnalité qu’il fournit pour la conservation des données
Définir les termes et les blocs de construction de base de LookML
Utiliser l’environnement de développement intégré Looker (IDE) pour modifier les projets LookML
Activités
 1 démo, 1 quiz
Module2
Création de dimensions et de mesures

Sujets

Principes de base de LookML, environnement de développement Looker
Objectifs
Définir Looker et la fonctionnalité qu’il fournit pour la conservation des données
Définir les termes et les blocs de construction de base de LookML
Utiliser l’environnement de développement intégré Looker (IDE) pour modifier les projets LookML
Activités
 1 démo, 1 quiz
Module3
Contrôle de version du projet

Sujets

Git dans Looker, contrôle de version du projet
Objectifs
Mettre en œuvre le contrôle de version avec Git pour gérer et suivre les modifications dans les projets LookML
Envoyer les modifications LookML d’une branche de développement à la production
Activités
1 quiz
Module4
Fichiers modèles

Sujets

SQL dans Looker, Explores, jointures, agrégations symétriques, filtres
Objectifs
Expliquer comment Looker utilise SQL sur le back-end pour traduire les demandes des utilisateurs en résultats de requête
Créer et concevoir des Explores pour rendre les données accessibles aux utilisateurs professionnels
Utiliser des jointures pour établir des relations entre les tables de données
Tirer parti de l’agrégation symétrique pour garantir l’exactitude des métriques agrégées
Mettre en œuvre des filtres pour présélectionner les données fournies aux utilisateurs professionnels
Activités
1 quiz
Module5
Tables dérivées

Sujets

Tables dérivées, bonnes pratiques
Objectifs
Définir les deux types de tables dérivées dans Looker
Créer des tables dérivées éphémères et persistantes
Répertorier les meilleures pratiques pour créer des tables dérivées
Activités
2 démos, 1 quiz, 1 lab
Module6
Mise en cache et groupes de données

Sujets

Mise en cache, groupes de données
Objectifs
Expliquer comment Looker utilise la mise en cache pour optimiser les performances des requêtes SQL
Utiliser des groupes de données pour gérer les règles de mise en cache dans Looker
Activités
1 démo, 1 quiz
Les concepts suivants ne sont pas couverts dans ce cours:
Analyse des données dans Explores
Création et partage de visualisations et de tableaux de bord
Caractéristiques et fonctions d’administration de Looker

Les prochaines
sessions de formation

Sur demande
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28 avril 2025
30 juin 2025
25 août 2025
27 octobre 2025

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