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Formation Google Cloud Platform GCP100B – Les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning


  • GCP100B
  • Durée : 1 jour
  • Tarif : 800 € HT

96%

Taux de satisfaction clients
(sur 1465 évaluations du 19/05/21 au 16/09/24)

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Objectifs

A l’issue de la formation, l’apprenant sera capable de :
Comprendre l’utilité et la valeur des principaux produits Big Data et Machine Learning de Google Cloud Platform
Savoir utiliser Cloud SQL et Cloud Dataproc pour migrer les workloads MySQL et Hadoop / Pig / Spark / Hive existantes vers Google Cloud Platform
Comprendre comment utiliser BigQuery et Cloud Datalab pour effectuer une analyse interactive des données
Être capable de créer et d’utiliser un réseau de neurones à l’aide de TensorFlow
Comprendre comment utiliser des API Machine Learning
Savoir choisir parmi différents produits de traitement de données sur Google Cloud Platform

Prérequis

Maîtriser les principes de base des langages de requête courants tels que SQL
Avoir de l’expérience en modélisation, extraction, transformation et chargement des données
Savoir développer des applications à l’aide d’un langage de programmation courant tel que Python
Savoir utiliser le Machine Learning et/ou les statistiques

Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.

Public

Analystes de données, data scientists et analystes d’affaires qui font leurs premiers pas avec Google Cloud Platform
Toute personne en charge des opérations suivantes : conception de pipelines et d’architectures pour le traitement de données, création et gestion de modèles de Machine Learning et de modèles statistiques, interrogation d’ensembles de données, visualisation de résultats de requête, et création de rapports
Cadres dirigeants et décideurs informatiques qui évaluent la pertinence de Google Cloud Platform pour les data scientists

Dernière mise à jour

Programme mis à jour le 31 janvier 2024
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Bon à savoir

Evaluez votre niveau

Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.

Formations modulables

Toutes nos formations sont disponibles en présentiel comme en distanciel, en mode coaching individuel ou en groupe de 3 à 6 participants maximum.

Travaux pratiques

Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.
modules

Les Modules
de formation

Module1
Présentation de Google Cloud Platform

Présentation des principes de base de la plateforme Google.

Produits Big Data de Google Cloud Platform.
Module2
Fondamentaux du calcul et du stockage

CPU à la demande (Compute Engine).

Un système de fichiers global (Cloud Storage).
CloudShell.
Atelier: Configurer un pipeline de traitement des données Ingest-Transform-Publish.
Module3
Data Analytics sur le Cloud

Tremplins vers le nuage.

Cloud SQL: votre base de données SQL sur le cloud.
Atelier: Importation de données dans CloudSQL et exécution de requêtes.
Spark sur Dataproc.
Travaux pratiques: recommandations d’apprentissage automatique avec Spark sur Dataproc.
Module4
Mise à l’échelle de l’analyse des données

Accès aléatoire rapide.

Datalab.
BigQuery.
Atelier: Créer un ensemble de données d’apprentissage automatique.
Module5
Apprentissage automatique

Apprentissage automatique avec TensorFlow.

Laboratoire: Effectuer ML avec TensorFlow
Modèles pré-construits pour les besoins communs.
Atelier: Utiliser des API ML.
Module6
Architectures de traitement des données

Architectures orientées message avec Pub / Sub.

Création de pipelines avec Dataflow.
Architecture de référence pour le traitement de données en temps réel et par lots.
Module7
Résumé

Pourquoi GCP ?

Où aller en partant d’ici
Ressources supplémentaires

Les prochaines
sessions de formation

Sur demande
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04 novembre 2024
30 décembre 2024
24 février 2025
22 avril 2025

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