A l’issue de la formation, l’apprenant sera capable de :
Comprendre l’utilité et la valeur des principaux produits Big Data et Machine Learning de Google Cloud Platform
Savoir utiliser Cloud SQL et Cloud Dataproc pour migrer les workloads MySQL et Hadoop / Pig / Spark / Hive existantes vers Google Cloud Platform
Comprendre comment utiliser BigQuery et Cloud Datalab pour effectuer une analyse interactive des données
Être capable de créer et d’utiliser un réseau de neurones à l’aide de TensorFlow
Comprendre comment utiliser des API Machine Learning
Savoir choisir parmi différents produits de traitement de données sur Google Cloud Platform
Formation Google Cloud Platform GCP100B – Les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning
Objectifs
Prérequis
Maîtriser les principes de base des langages de requête courants tels que SQL
Avoir de l’expérience en modélisation, extraction, transformation et chargement des données
Savoir développer des applications à l’aide d’un langage de programmation courant tel que Python
Savoir utiliser le Machine Learning et/ou les statistiques
Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.
Public
Analystes de données, data scientists et analystes d’affaires qui font leurs premiers pas avec Google Cloud Platform
Toute personne en charge des opérations suivantes : conception de pipelines et d’architectures pour le traitement de données, création et gestion de modèles de Machine Learning et de modèles statistiques, interrogation d’ensembles de données, visualisation de résultats de requête, et création de rapports
Cadres dirigeants et décideurs informatiques qui évaluent la pertinence de Google Cloud Platform pour les data scientists
Formation(s) associée(s)
- Formation Google Cloud Platform GCP100A – Les fondamentaux de l’infrastructure
- Formation Google Cloud Platform GCPCERT-DE Préparation à la certification Google Data Engineer
- Formation Google Cloud Platform GCP200DWBQ Data Warehousing with BigQuery: Storage Design, Query Optimization, and Administration
- Formation Google Cloud Platform Developing Data Models with LookML (individualisée et personnalisée)
- Formation Google Cloud Platform GCP300DATAFLOW Serverless Data Processing with Dataflow
- formation Data Lake
Dernière mise à jour
Bon à savoir
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Formations modulables
Travaux pratiques
Les Modules
de formation
Présentation des principes de base de la plateforme Google.
CPU à la demande (Compute Engine).
Tremplins vers le nuage.
Accès aléatoire rapide.
Apprentissage automatique avec TensorFlow.
Architectures orientées message avec Pub / Sub.
Pourquoi GCP ?