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Formation Machine Learning & AI Introduction


  • RXM402
  • Durée : 1 jour
  • Tarif : 1575 € HT

97%

Taux de satisfaction clients
(sur 1838 évaluations du 19/05/21 au 18/03/26)

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Objectifs

Harness the Power of Data
Gain Competitive ML Skills
Demonstrate Your AI Skills to Others
Advance Your Career

Prérequis

Un entretien en amont avec notre expert permet de prendre en compte le profil de chaque participant (niveau, objectifs et résultats attendus, contexte professionnel, enjeux…) et d’adapter le contenu de la formation si besoin.
Participants should have basic programming skills (preferably in Python), a foundational understanding of mathematics and statistics, some experience with data analysis.

Public

Developers. Data Engineers, IT and QA Staff. Technical Managers. DevOps Engineers. Analysts. Project Managers

Dernière mise à jour

Programme mis à jour le 19 avril 2026
enveloppe Cette formation vous intéresse ? Contactez-nous

Bon à savoir

Evaluez votre niveau

Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.

Sessions garanties

La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.

Travaux pratiques

Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.

Nos prestations

Nous réalisons certaines prestations IT pour vous : développement sur-mesure, refonte logicielle, TMA, interfaçage ERP.
modules

Les Modules
de formation

Module1
AI/Machine Learning Overview and Data Processing
Lab : Setting up a Machine Learning Environment and Processing Data with NumPy and Pandas
Module2
Data Visualization
Lab : Visualizing Data with Seaborn and Matplotlib
Module3
Machine Learning Models
Lab : Building Models with scikit-learn
Module4
Hyperparameter Tuning
Lab : Hyperparmeter Tuning with Optuna

Les prochaines
sessions de formation

Sur demande
Vous souhaitez organiser cette formation à une date spécifique ?Contactez-nous en remplissant le formulaire ci-dessous
15 juin 2026
17 août 2026
12 octobre 2026
30 novembre 2026

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