A l’issue de la formation le participant sera capable de :
• Créer des workflows d’automatisation avec n8n.
• Intégrer des LLMs (Large Language Models) et agents IA dans les automatisations.
• Implémenter des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Développer des assistants IA personnalisés.
• Automatiser le traitement de documents, emails et données structurées.
• Maîtriser les concepts de prompting, embeddings et bases de données vectorielles.
• Déployer des chatbots IA interactifs et des systèmes de veille automatisés.
- BDD & Décisionnel
- Intelligence Artificielle
Formation Automatisation IA avec N8N
Objectifs
Prérequis
• Familiarité avec JavaScript (base).
• Notions d’API REST
Public
Développeurs, analystes business, professionnels IT, automaticiens
Dernière mise à jour
Programme mis à jour le 18 mars 2025
Bon à savoir
Evaluez votre niveau
Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.
Sessions garanties
La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.
Travaux pratiques
Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.
Les Modules
de formation
Module1
Fondamentaux de n8n et Automatisation de Base
Module 1 : Introduction à n8n et Concepts de Base
• Théorie :
o Présentation de n8n : fonctionnalités, cas d’usage.
o Architecture des workflows : nœuds, liaisons de données, types de données (JSON, string, etc.).
o Logique de flux : merge, split, boucles, conditions.
o Méthodes d’authentification (API keys, OAuth, etc.).
o Comparaison des versions : Communauté, Pro, Entreprise.
• Lab Pratique :
o Création d’un workflow simple : récupération de données via API REST.
o Manipulation des données JSON et liaison entre nœuds.
o Exercice sur la logique des flux : boucles et conditions, Merge.
Module 2 : JavaScript dans n8n et Gestion des Utilisateurs
• Théorie :
o Notions de base de JavaScript pour n8n.
o Gestion des utilisateurs et permissions.
o Self-hosting de n8n : configuration et bonnes pratiques.
• Lab Pratique :
o Création de fonctions JavaScript personnalisées dans n8n.
o Exercice : transformation de données avec JavaScript.
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Module2
Intégration IA et Automatisation Avancée
Module 3 : NLP, LLM et Intégration OpenAI
• Théorie :
o Concepts de NLP (Natural Language Processing) et LLM.
o Paramètres des LLM : température, tokens, etc.
o Introduction à LangChain et Agent Chains.
• Lab Pratique :
o Création d’un chatbot IA pour interagir avec des flux RSS.
o Exercice : résumé automatique d’emails Gmail avec OpenAI.
Module 4 : Automatisation des Emails et Assistants IA
• Théorie :
o OpenAI Assistants API.
o Intégration Gmail et gestion des bases de connaissances.
o Personnalisation des réponses automatisées.
• Lab Pratique :
o Configuration d’un assistant IA pour traiter les emails Gmail.
o Génération de réponses contextuelles et intégration de bases de connaissances produits.
Module3
RAG, Chatbots et Déploiement
Module 5 : RAG et Bases de Données Vectorielles
• Théorie :
o Architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation).
o Bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate).
o Traitement de PDF et documentation.
• Lab Pratique :
o Mise en place d’un système RAG pour indexer des documents PDF.
o Configuration de Pinecone et intégration avec OpenAI.
Module 6 : Chatbots Documentaires et Déploiement
• Théorie :
o Création de chatbots spécialisés.
o Prompting engineering : bonnes pratiques.
o Intégration de chatbots dans un site web via n8n.
• Lab Pratique :
o Développement d’un chatbot interactif pour Google Sheets.
o Exercice : embedding de chat dans un site web.
Module 7 : Production et Optimisation
• Théorie :
o Architecture de production avec n8n.
o Intégration de modules externes.
o Optimisation des workflows.
• Lab Pratique :
o Déploiement d’un workflow complet : de la conception à la production.
o Exercice : automatisation d’un processus métier avec n8n et IA.
Les prochaines
sessions de formation
Sur demande
Vous souhaitez organiser cette formation à une date spécifique ?Contactez-nous en remplissant le formulaire ci-dessous
22 avril 2025
23 juin 2025
11 août 2025
06 octobre 2025
