A l’issue de la formation, l’apprenant sera capable de :
Décrire les considérations pour le développement d’applications compatibles avec l’IA
Comprendre comment créer, configurer, déployer et sécuriser les services cognitifs Azure
Apprendre à développer des applications qui analysent le texte
Développer des applications vocales
Pouvoir créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
Savoir créer des applications QnA
Comprendre comment créer des solutions conversationnelles avec des bots
Apprendre à utiliser les services de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos
Pouvoir créez des modèles de vision par ordinateur personnalisés
Développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages
Développer des applications qui lisent et traitent du texte dans des images et des documents
Apprendre à créer des solutions de recherche intelligentes pour l’exploration des connaissances
- Cloud Computing
- Microsoft Azure
Formation Microsoft Azure AI-102 Conception et implémentation de solutions d’IA
Objectifs
Prérequis
Un entretien en amont avec notre expert permet de prendre en compte le profil de chaque participant (niveau, objectifs et résultats attendus, contexte professionnel, enjeux…) et d’adapter le contenu de la formation si besoin.
Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.
Public
Dernière mise à jour
Bon à savoir
Evaluez votre niveau
Formations modulables
Travaux pratiques
Les Modules
de formation
Créer et utiliser des services Azure AI services
Azure AI services sécurisé
Surveiller Azure AI services
Déployer Azure AI Services dans des conteneurs
Analyser les images
Classification d’images avec des modèles Azure AI Vision personnalisés
Détecter, analyser et reconnaître des visages
Lire du texte dans des images et des documents avec le service Azure AI Vision
Analyser une vidéo
Analyser un texte avec Azure AI Language
Créer des solutions de réponses aux questions avec Azure AI Language
Créer un modèle de compréhension du langage courant
Créer une solution de classification de texte personnalisée
Reconnaissance d’entité nommée personnalisée
Traduire du texte avec le service Azure AI Traducteur
Créer des applications avec reconnaissance vocale à l’aide d’Azure AI services
Traduction vocale avec le service Azure AI Speech
Créer une solution Recherche Azure AI
Créer une compétence personnalisée pour Recherche Azure AI
Créer une base de connaissances avec Recherche Azure AI
Enrichir vos données avec Azure AI Language
Implémenter des fonctionnalités de recherche avancées dans Recherche Azure AI
Créer une compétence personnalisée Azure Machine Learning pour Recherche Azure AI
Rechercher dans des données hors de la plateforme Azure dans Recherche Azure AI en utilisant Azure Data Factory
Gérer une solution Recherche Azure AI
Effectuer un reclassement de recherche avec un classement sémantique dans Recherche Azure AI
Effectuer une recherche et une récupération vectorielles dans Recherche Azure AI
Comprendre AI Intelligence documentaire
Choisir un type de modèle
Contrôle des connaissances
Accéder à Azure OpenAI Service
Utiliser Azure OpenAI Studio
Explorer les types de modèles d’IA générative
Utiliser des invites pour obtenir les conclusions des modèles
Tester des modèles dans les terrains de jeu Azure OpenAI Studio
Exercice : démarrage de Azure OpenAI Service
Contrôle des connaissances
