Formation Nvidia : Création d’agents IA à l’aide de modèles multimodaux

sm-fncai
Durée : 1 jour
Tarif : 980 € HT

97%

Taux de satisfaction clients
(sur 1838 évaluations du 19/05/21 au 18/03/26)

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Objectifs

A l’issue de la formation le participant sera capable de :
Les différents types de données et comment les préparer pour les réseaux neuronaux

La fusion de modèles, ainsi que les différences entre la fusion précoce, tardive et intermédiaire

L’extraction de PDF à l’aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR)

La différence entre l’orchestration des modalités et celle des agents

La personnalisation des NVIDIA AI Blueprints avec la recherche et la synthèse vidéo (VSS)

Prérequis

Une connaissance de base des concepts du Deep Learning.
Une bonne maîtrise d’un framework de Deep Learning tel que TensorFlow, PyTorch ou Keras. Ce cours utilise PyTorch.
Un entretien en amont avec notre expert permet de prendre en compte le profil de chaque participant (niveau, objectifs et résultats attendus, contexte professionnel, enjeux…) et d’adapter le contenu de la formation si besoin. Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.

Public

Professionnels de l’IT

Formation(s) associée(s)

Dernière mise à jour

Programme mis à jour le 13 avril 2026

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Bon à savoir

Evaluez votre niveau

Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.

Sessions garanties

La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.

Travaux pratiques

Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.

Nos prestations

Nous réalisons certaines prestations IT pour vous : développement sur-mesure, refonte logicielle, TMA, interfaçage ERP.

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Les Modules
de formation

Module1

Fusion précoce et tardive

Utiliser les données provenant des caméras et du LiDAR pour prédire la position des objets.

Convertir différents types de données afin de les rendre compatibles avec les réseaux neuronaux.

Module2

Fusion intermédiaire

Entraîner un modèle de pré-entraînement contrastif.

Créer une base de données vectorielle.

Module3

Projection intermodale

Conversion d’un modèle linguistique en modèle linguistique visuel (VLM).

Traitement de fichiers PDF à l’aide d’outils de reconnaissance optique de caractères (OCR).

Module4

Orchestration de modèles

Analysez des vidéos à l’aide de Cosmos Nemotron.

Utilisez VSS pour répondre aux requêtes des utilisateurs concernant le contenu vidéo.

Orchestrez vos opérations avec NVIDIA AI Blueprints.

Module5

Évaluation

Convertir un modèle pré-entraîné pour qu’il accepte un type de données différent à l’aide de la projection.

Les prochaines
sessions de formation

Sur demande

Vous souhaitez organiser cette formation à une date spécifique ?Contactez-nous en remplissant le formulaire ci-dessous

08 juin 2026

10 août 2026

12 octobre 2026

14 décembre 2026

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