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Formation Création de Voice AI Agents avec Vapi, n8n et ElevenLabs


  • yb-vai
  • Durée : 3 jours
  • Tarif : 2600 € HT

96%

Taux de satisfaction clients
(sur 1645 évaluations du 19/05/21 au 28/02/25)

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Objectifs

A l’issue de la formation le participant sera capable de :

Maîtriser les outils les plus avancés du marché : Vapi, n8n et ElevenLabs, Pinecone, Supabase, Airtable
Gérer des réservations, de répondre aux questions des clients, et même d’automatiser des tâches complexes.

Prérequis

• Maîtrise de base de JavaScript
• Connaissance de base de API REST (méthodes GET/POST, structure de requêtes/responses, headers, body JSON).

Un entretien en amont avec notre expert permet de prendre en compte le profil de chaque participant (niveau, objectifs et résultats attendus, contexte professionnel, enjeux…) et d’adapter le contenu de la formation si besoin. Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.

Public

• Entrepreneurs souhaitant automatiser leur service client ou leur processus de réservation.
• Développeurs désireux d’explorer les possibilités des Voice AI Agents.
• Professionnels du marketing cherchant à améliorer l’engagement client grâce à des solutions innovantes.
• Passionnés de technologie voulant se lancer dans la création d’agents vocaux intelligents.

Formation(s) associée(s)

Dernière mise à jour

Programme mis à jour le 05 mai 2025
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Bon à savoir

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Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.

Sessions garanties

La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.

Travaux pratiques

Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.
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modules

Les Modules
de formation
Module1
Introduction aux Voice AI Agents et à ElevenLabs, et VAPI
o Présentation des Voice AI Agents : cas d’usage (support client, réservations, FAQ).
o Découverte de ElevenLabs et VAPI : synthèse vocale réaliste, personnalisation des voix, intégration LLM (GPT-4, Gemini).
o Démonstration d’un agent vocal simple (exemple : assistant mathématique).
• Exercices :
o Créer un compte ElevenLabs et VAPI et utiliser les crédits gratuits.
o Configurer un agent vocal basique avec une voix prédéfinie et un prompt système simple.
o Tester l’agent via l’interface ElevenLabs et VAPI (exemple : répondre à des questions sur un menu).
Outils maîtrisés : ElevenLabs, LLM, VAPI (GPT-4).
Module2
Principes de Base de n8n et Logique de Flux
o Introduction à n8n : architecture orientée nœuds, types de données (JSON, chaînes).
o Logique de flux : conditions, boucles, fusion de données.
o Authentification (API keys, OAuth).
• Exercices :
o Créer un workflow simple pour envoyer un email automatique via Gmail.
o Utiliser un nœud « IF » pour filtrer des données (exemple : trier des réservations par date).
Outils maîtrisés : n8n, Gmail, Google Sheets.
Module3
Agents AI dans n8n et Différences Agent vs Chain

• AI Agent Node :

Types d’agents (Tools, ReAct, SQL).
Utilisation de $fromAI(‘key’) pour extraire des données dynamiques.
• Agent vs Chain Nodes :
Chaînes : exécution linéaire.
Agents : décision dynamique, interaction avec outils externes.
• Exercices :
o Workflow avec Agent Node pour analyser des sentiments
o Workflow avec Chain Node pour générer des rapports automatiques. ET Utiliser $fromAI() pour mapper des données dans Google Sheets.
Module4
RAG et Bases de Données Vectorielles
o Architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation).
o Bases de données vectorielles (Pinecone, Superbase).
• Insertion de fichiers PDF, configuration d’index.
• Lab Pratique :
o Mise en place d’un système RAG pour indexer des documents PDF.
o Creation RAG system using pinecone et autre avec Superbase
Module5
INTÉGRATION VAPI / ElevenLabs avec n8n

• Webhooks dans n8n :

Configuration d’un webhook pour recevoir des données POST de Vapi.
Traitement des paramètres (ex: transcription d’appel, ID client).
• ElevenLabs + n8n et VAPI + n8n :
Synthèse vocale en temps réel : personnalisation de voix, ajustement de la latence.
Creation Workflow Vapi / ElevenLabs (call voice AI Agen) → n8n (traitement) → (réponse vocale).
• Intégration de Bases de Données avec Airtable
o Présentation d’Airtable : gestion de données, création de tables.
• Exercices :
o Automatiser une réservation de restaurant :
Appel → Vapi → n8n (vérif. disponibilité via Google Calendar) → ElevenLabs (confirmation vocale).
o Configurer un enregistrement des appels dans Airtable.
Outils maîtrisés : Vapi, ElevenLabs, n8n, Google Calendar, Airtable.
Module6
Automatisation Avancée et Création d'Agents Multi-Fonctionnels (Deux projets : n8n+ VAPI , n8n + Elevenlabs)

o Architecture multi-outils : Google Calendar (rendez-vous), Airtable (contacts), Pinecone (FAQ).

o Gestion des erreurs et optimisation des performances.
o Intégration de Twilio pour gérer les appels clients : Mettre en place un standard téléphonique IA.
• Exercice n8n et Elevenlabs
Configuration d’un agent vocal capable de gérer plusieurs tâches : réservations, réponses aux FAQs, gestion de calendriers Vérifier la disponibilité via Google Calendar.
Enregistrer les coordonnées dans Airtable.
Répondre aux questions via Pinecone.
o Analyser les historiques d’appels et affiner les prompts.
• Exercice n8n et VAPI : Création d’un AI Phone Agent pour un Service de Réceptionniste
o Workflow Call Processing: Réception et traitement des appels en temps réel :
 Identifier le numéro de l’appelant et rechercher ses informations dans Airtable (CRM).
 Générer une réponse personnalisée et orienter l’appel en fonction du contexte (nouveau client, demande de réservation, etc.).
Répondre dynamiquement à l’appelant avec VAPI selon les données récupérées.
o Workflow End-of-Call : Génération de rapports et suivi client
 Enregistrer le transcript de l’appel et les actions prises dans Airtable.
 Analyser le contenu avec LLM pour détecter les points d’amélioration et catégoriser la demande.
 Générer un rapport de fin d’appel (résumé, statut du client, prochaine action).
o Workflow Follow-Up – Automatisation des relances et actions post-appel
• Envoyer un email ou SMS de confirmation via Twilio si une réservation ou un service a été validé.

Les prochaines
sessions de formation

Sur demande
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10 juin 2025
11 août 2025
29 septembre 2025
24 novembre 2025

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