A l’issue de la formation le participant sera capable de :
Analyser du texte avec Azure AI Language
Créer une solution de questions-réponses
Construire un modèle de compréhension du langage conversationnel
Créer une solution de classification de texte personnalisée
Créer une solution d’extraction d’entités nommées personnalisée
Traduire du texte avec le service Azure AI Translator
Créer des applications vocales avec Azure AI services
Traduire la parole avec Azure AI Speech service.
- BDD & Décisionnel
- Intelligence Artificielle
Formation AI-3003 : Développer des solutions de traitement du langage naturel avec Azure AI Services
Objectifs
Prérequis
Le candidat à cette formation doit disposer d’une solide compréhension de la création et de l’utilisation de divers modèles Azure NLP via Language Studio et dans le code, y compris des modèles personnalisés. Ils doivent également avoir une expérience de programmation en Python ou en C#, être familiarisés avec le Portail Azure et être à l’aise avec l’approvisionnement des ressources Azure AI.
Un entretien en amont avec notre expert permet de prendre en compte le profil de chaque participant (niveau, objectifs et résultats attendus, contexte professionnel, enjeux…) et d’adapter le contenu de la formation si besoin. Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.
Public
Professionnels de l’informatique
Formation(s) associée(s)
- Formation Initiation à la Programmation en Python
- Formation Les fondamentaux du langage C# sous Visual Studio
- Formation les fondamentaux du développement .Net en C#
- Formation Programmation C# 14 avec .NET 10
- Formation Programmer en C# 14 avec Visual Studio 2022
- Formation Programmer en C# et MVC
- Formation AI-3026 : Développer des agents IA sur Azure
- Formation AI-3004 : Créer une solution avec Azure AI Vision
- Formation Microsoft Azure AI-900 Introduction à l’IA
- Formation Microsoft Azure AI-102 Conception et implémentation de solutions d’IA
- Formation Microsoft 365 Copilot
- Formation M365 Maîtrisez l’administration M365 & découvrez la puissance de Copilot
- Formation Microsoft MS-4006 Copilot pour Microsoft 365 Pour Administrateurs
- Formation Microsoft MS-4017 : Gérer et étendre Microsoft 365 Copilot
- Formation Microsoft MS-4005 : Créer des invites efficaces pour Microsoft Copilot pour Microsoft 365
- Formation Administration SharePoint & Initiation à Microsoft Copilot
- Formation Microsoft MS-4023 : Explorer Microsoft 365 Copilot Chat
Dernière mise à jour
Programme mis à jour le 05 février 2026
Bon à savoir
Evaluez votre niveau
Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.
Sessions garanties
La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.
Travaux pratiques
Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.
Les Modules
de formation
Module1
Analyser du texte avec Azure AI Language
Détecter la langue du texte.
Analyser le sentiment du texte.
Extraire des phrases clés, des entités et des entités liées.
Module2
Créer une solution de questions-réponses
Comprendre la réponse aux questions et comment elle se compare à la compréhension du langage.
Créer, tester, publier et consommer une base de connaissances.
Mettre en œuvre une conversation à plusieurs tours et un apprentissage actif.
Créer un robot de réponse aux questions avec lequel interagir en utilisant le langage naturel.
Module3
Construire un modèle de compréhension du langage conversationnel
Provisionner des ressources Azure pour la ressource Azure AI Language.
Définir les intentions, les énoncés et les entités.
Utiliser des modèles pour différencier des énoncés similaires.
Utiliser des composants d’entité prédéfinis.
Former, tester, publier et réviser un modèle Azure AI Language.
Module4
Créer une solution de classification de texte personnalisée
Comprendre les types de projets de classification.
Créer un projet de classification de texte personnalisé.
Étiqueter les données, former et déployer un modèle.
Soumettre des tâches de classification depuis votre propre application.
Module5
Créer une solution d’extraction d’entités nommées personnalisée
Comprendre les entités nommées personnalisées et la façon dont elles sont étiquetées.
Construire un projet de service linguistique.
Étiqueter les données, former et déployer un modèle d’extraction d’entités.
Soumettre des tâches d’extraction depuis votre propre application.
Module6
Traduire du texte avec le service Azure AI Translator
Mettre à disposition une ressource Traducteur.
Comprendre la détection, la traduction et la translittération de la langue.
Spécifier les options de traduction.
Définir des traductions personnalisées.
Module7
Créer des applications vocales avec les services Azure AI
Utiliser l’API Azure AI Speech to Text pour implémenter la reconnaissance vocale.
Utiliser l’API Text to Speech pour implémenter la synthèse vocale.
Configurer le format audio et les voix.
Utiliser le langage de balisage de synthèse vocale (SSML).
Module8
Traduire la parole avec le service Azure AI Speech
Mettre à disposition des ressources Azure pour la traduction vocale.
Générer une traduction de texte à partir de la parole.
Synthétiser des traductions orales.
Les prochaines
sessions de formation
Sur demande
Vous souhaitez organiser cette formation à une date spécifique ?Contactez-nous en remplissant le formulaire ci-dessous
09 mars 2026
27 avril 2026
15 juin 2026
03 août 2026
