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Formation IA Générative


  • yb-ia
  • Durée : 5 jours
  • Tarif : 2120 € HT

96%

Taux de satisfaction clients
(sur 1645 évaluations du 19/05/21 au 28/02/25)

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Objectifs

A l’issue de la formation le participant sera capable de :
• Comprendre les concepts fondamentaux de l’IA générative
• Développer des applications utilisant des LLMs
• Implémenter des solutions RAG et agents IA
• Créer des solutions low-code avec FlowiseAI

Prérequis

• Connaissances de base en Python
• Notions de développement web
• Compréhension des API REST

Public

Développeurs, data scientists, architectes solution, professionnels IT

Dernière mise à jour

Programme mis à jour le 23 janvier 2025
enveloppe Cette formation vous intéresse ? Contactez-nous

Bon à savoir

Evaluez votre niveau

Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.

Sessions garanties

La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.

Travaux pratiques

Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.
modules

Les Modules
de formation

Module1
Fondamentaux IA Générative Théorie
• Concepts IA/GenIA
• Modèles de langage (LLM)
• Applications pratiques
• Limites et considérations éthiques
Labs Pratiques
• Setup environnement de travail
Module2
Développement avec LangChain Python Development
• Architecture LangChain
• Chaînes et Prompts
• Gestion de la mémoire
• Vector stores et embeddings
Labs Pratiques
• Création d’agents conversationnels
Module3
Low-Code avec FlowiseAI Développement Low-Code
• Interface FlowiseAI
• Composants et connecteurs
• Intégration API
• Déploiement applications
Projets Pratiques
• Assistant virtuel personnalisé
• Système de traitement documents
• Chatbot avec mémoire
Module4
Projets Avancés Cas d'Usage Avancés
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
Note
Environnement de développement :
• Jupyter Notebooks
• déploiement de FlowiseAI sur Elest.io
• Outils de vectorisation Pinecone
• OpenAI compte

Les prochaines
sessions de formation

Sur demande
Vous souhaitez organiser cette formation à une date spécifique ?Contactez-nous en remplissant le formulaire ci-dessous
26 mai 2025
28 juillet 2025
29 septembre 2025
24 novembre 2025

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