Formation sur l IA pour les Ressources Humaines

yb-iarh
Durée : 4 jours
Tarif : 2910 € HT

96%

Taux de satisfaction clients
(sur 1645 évaluations du 19/05/21 au 28/02/25)

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Objectifs

A l’issue de la formation le participant sera capable de :
• Exploiter l’IA dans le recrutement : Comprendre comment l’intelligence artificielle améliore le sourcing, la sélection et le tri des talents à l’aide d’outils IA existants comme GPT-4, Claude, et les LLM, ainsi que la création de solutions sur mesure via des outils d’automatisation comme n8n.
• Optimiser les annonces de recrutement avec l’IA : Apprenez à créer et à affiner des descriptions de poste et à générer des images attractives avec l’IA pour améliorer l’attractivité des offres et leur visibilité, tout en utilisant n8n pour automatiser le processus de création.

• Automatiser le sourcing et la prise de contact : Maîtrisez les outils IA pour rechercher automatiquement des candidats, créer des messages personnalisés de prise de contact, et développer des stratégies d’engagement efficaces avec des plateformes comme LinkedIn Recruiter, ChatGPT, et n8n pour automatiser le flux de travail.

• Évaluation des candidats alimentée par l’IA : Découvrez des techniques basées sur l’IA pour évaluer les candidats, mener des entretiens automatisés, et réduire les biais dans le processus de recrutement avec RAG et des modèles LLM, tout en créant des agents intelligents via n8n pour automatiser l’évaluation des candidatures.

Prérequis

Un entretien en amont avec notre expert permet de prendre en compte le profil de chaque participant
(niveau, objectifs et résultats attendus, contexte professionnel, enjeux…) et d’adapter le contenu de la formation si besoin.
Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO).
Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.

Public

Responsables RH, Recruteurs, et Managers RH souhaitant adopter l’IA pour optimiser leurs processus de recrutement et d’onboarding.

Formation(s) associée(s)

Dernière mise à jour

Programme mis à jour le 14 mai 2025

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Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.

Sessions garanties

La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.

Travaux pratiques

Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.

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Les Modules
de formation

Module1

INTRODUCTION, OPPORTUNITES ET TENDANCES DE L'IA DANS LE RECRUTEMENT ET LE SOURCING

Objectif : Comprendre les bases de l’IA générative et des modèles de langage, et explorer leur rôle dans les RH.

1. INTRODUCTION A L’IA GENERATIVE

• Définition : Comprendre ce qu’est l’IA générative et comment elle diffère des systèmes d’IA traditionnels.

• Applications de l’IA générative dans les RH : Utilisation pour créer des descriptions de postes, générer des messages personnalisés, rédiger des évaluations de performance, etc.

• Exemples d’outils populaires : ChatGPT, GPT-4, Claude, LLaMA, et comment ces modèles peuvent automatiser les tâches RH.

2. INTRODUCTION AUX LLM (LARGE LANGUAGE MODELS)

• Qu’est-ce qu’un LLM ? : Explication du fonctionnement des modèles de langage à grande échelle, tels que GPT-4, Claude, etc.

• Utilisation des LLM dans les RH : Amélioration de l’engagement des candidats, génération de contenu personnalisé, et analyse des réponses des candidats.

• Exemples d’applications pratiques : Automatisation des évaluations des candidats, génération de résumés, amélioration de l’expérience candidat.

3. INTRODUCTION AU PROMPT ENGINEERING POUR LE RECRUTEMENT

• Objectif : Comprendre l’ingénierie des prompts et comment l’utiliser pour obtenir les meilleurs résultats avec l’IA.

o Qu’est-ce qu’un prompt ? : Création de requêtes efficaces pour interagir avec des modèles d’IA.

o Types de prompts : Zero-shot, one-shot, few-shot.

o Pratique : Création de prompts efficaces pour la sélection de candidats, la création de descriptions de poste, etc.

• Outils :

o ChatGPT (pour la création de descriptions de poste, analyse des candidatures)

o GPT-4 (utilisé pour les requêtes et analyses avancées de texte)

o Llama-2 (modèle de langage pour des applications plus spécifiques)

o Bard (outil IA de Google pour les recherches et analyses)

o Perplexity (outil basé sur GPT pour générer des textes)

Module2

TRAVAILLER AVEC LES DESCRIPTIONS DE POSTE ET IMAGES ASSOCIEES

Objectif : Utiliser l’IA pour créer des descriptions de poste optimisées et les rendre plus attrayantes avec des visuels adaptés.

1. CREATION DE DESCRIPTIONS DE POSTE AVEC L’IA

• Génération de descriptions : Utilisation des LLM pour rédiger des annonces de recrutement cohérentes, attractives et personnalisées.

• Optimisation des annonces : Automatisation de l’optimisation SEO des descriptions de poste pour améliorer leur visibilité.

• Pratique : Créer une annonce pour un poste spécifique avec ChatGPT et l’optimiser pour différents canaux de diffusion.

2. AMELIORATION DE L’ATTRACTIVITE DES ANNONCES AVEC L’IA

• Rendre les descriptions plus inclusives : Utilisation de l’IA pour éviter les biais et rendre les descriptions accessibles à tous les candidats.

• Génération de visuels pour les annonces : Utilisation d’outils comme Midjourney, Canva ou Bing pour créer des images associées aux offres d’emploi.

Module3

SELECTION AUTOMATISEE DES CANDIDATS POUR LES POSTES

Objectif : Automatiser la sélection des candidats à l’aide de l’IA générative et des outils LLM.

SELECTION AUTOMATISEE DES CANDIDATS AVEC L’IA

• Analyse des CV et matching : Utilisation de modèles LLM pour analyser les candidatures et faire correspondre les compétences des candidats avec les exigences du poste.

• Filtrage intelligent des candidatures : Automatisation de l’évaluation des CV avec des outils IA, y compris l’extraction de compétences, d’expériences, et de qualifications pertinentes.

• Pratique : Utilisation d’un outil ATS basé sur l’IA pour sélectionner des candidats à partir d’une base de données de CV.

Module4

AUTOMATISATION DU SOURCING ET DE LA PRISE DE CONTACT AVEC LES CANDIDATS

Objectif : Utiliser l’IA pour automatiser le sourcing des talents et la prise de contact avec les candidats.

1. SOURCING AUTOMATISE AVEC L’IA

• Génération de requêtes de recherche intelligentes : Création de requêtes pour rechercher des profils spécifiques sur LinkedIn, GitHub, ou d’autres plateformes en utilisant des outils IA comme ChatGPT.

• Utilisation de l’IA pour identifier les meilleurs candidats : Exploitation des capacités du NLP pour rechercher et filtrer des profils spécifiques.

2. AUTOMATISATION DES MESSAGES ET DE LA COMMUNICATION

• Création de messages personnalisés avec l’IA : Génération de messages d’approche sur mesure pour chaque candidat avec des modèles d’IA comme GPT-4 ou Claude.

• Automatisation des emails de recrutement : Rédaction et envoi automatisé de courriels de recrutement et de relances via des outils IA.

Pratique :

• Création d’une recherche de talents via l’IA et rédaction de messages personnalisés pour engager les candidats.

• Outils :

o LinkedIn Recruiter (outil de sourcing pour trouver des candidats via LinkedIn)

o ChatGPT (pour la création de messages d’approche personnalisés)

o Merlin (outil d’IA pour générer des messages d’approche sur mesure pour le recrutement)

o Kula AI (outil d’IA pour automatiser les courriels et les messages de recrutement)

o Boolean Search Tools (pour la recherche avancée de candidats via des requêtes X-ray sur des plateformes comme LinkedIn, GitHub)

Module5

L’IA GENERATIVE POUR REPONDRE AUX QUESTIONS DES EMPLOYES SUR LES POLITIQUES RH

• Objectif : Utiliser l’IA générative pour répondre aux questions des employés concernant les politiques RH, en utilisant le modèle Retrieval-Augmented Generation (RAG).

1. INTRODUCTION A RAG (RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION)

• Définition de RAG : Explication du processus RAG, où l’IA récupère d’abord des informations spécifiques d’une base de données, puis génère une réponse basée sur ces informations.

• Utilisation de RAG dans les RH : Comment l’IA peut répondre avec précision aux questions des employés concernant les politiques RH, en accédant à des documents internes comme des manuels d’employé, des règles sur les congés, etc.

2. APPLICATION DE RAG POUR REPONDRE AUX REQUETES DES EMPLOYES

• Cas d’utilisation : Répondre aux demandes fréquentes des employés, comme les politiques de congé, les avantages sociaux, etc., de manière automatisée et personnalisée.

• Pratique : Mise en place d’un chatbot RH utilisant RAG pour

Module6

CONSTRUCTION D’UN AGENT AI AVEC N8N POUR LES RH

• Objectif : Apprendre à construire des agents IA personnalisés en utilisant la plateforme n8n.

1. INTRODUCTION A N8N POUR LA CREATION D’AGENTS IA

• Qu’est-ce que n8n ? : Présentation de n8n, une plateforme open-source pour créer des workflows automatisés avec IA.

• Création d’agents IA avec n8n : Comment utiliser la fonctionnalité “drag-and-drop” de n8n pour construire des agents IA, tels que des chatbots ou des assistants virtuels.

2. DEVELOPPEMENT D’ASSISTANTS IA PERSONNALISES

• Construire un assistant virtuel : Création d’un assistant IA en utilisant n8n, ChatGPT ou Claude pour répondre aux besoins spécifiques de l’entreprise (réponses aux questions RH, support aux employés, etc.).

• Intégration avec des systèmes externes : Connecter des outils comme gmail, ..

3. DEVELOPPEMENT AI-POWERED AUTOMATISATION DE L’ANALYSE DE CV

• Objectif : Analyser automatiquement les CV des candidats, extraire les informations pertinentes et évaluer leur adéquation avec les exigences du poste.

4. DEVELOPPEMENT AI-POWERED AUTOMATISATION DE PROCESSUS D’ONBOARDING DES NOUVEAUX EMPLOYE

• Objectif : Envoyer un e-mail de bienvenue personnalisé et des documents nécessaires à l’employé avant son premier jour.

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13 octobre 2025

08 décembre 2025

26 janvier 2026

16 mars 2026

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