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Formation : Développement avancé d’IA générative sur AWS


  • WDR-AWSDA
  • Durée : 3 jours
  • Tarif : 2250 € HT

97%

Taux de satisfaction clients
(sur 1838 évaluations du 19/05/21 au 18/03/26)

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Objectifs

A l’issue de la formation le participant sera capable de :

• Appliquer des techniques avancées de fine-tuning
• Concevoir des architectures RAG avancées
• Orchestrer des agents IA pour des flux complexes
• Mettre en production des applications d’IA générative à grande échelle

Prérequis

• Developing Generative AI Applications on AWS ou expérience équivalent.

Un entretien en amont avec notre expert permet de prendre en compte le profil de chaque participant
(niveau, objectifs et résultats attendus, contexte professionnel, enjeux…) et d’adapter le contenu de la formation si besoin.
Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO).
Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.

Public

Développeurs et ingénieurs ML expérimentés.

Dernière mise à jour

Programme mis à jour le 30 avril 2026
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Bon à savoir

Evaluez votre niveau

Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.

Sessions garanties

La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.

Travaux pratiques

Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.

Nos prestations

Nous réalisons certaines prestations IT pour vous : développement sur-mesure, refonte logicielle, TMA, interfaçage ERP.
modules

Les Modules
de formation

Module1
Module 1 : Techniques avancées de fine-tunin

• Fine-tuning par instructions

• Adaptation de modèles pour des domaines spécifiques
• Apprentissage par transfert et pré-entraînement continu
• RLHF (Apprentissage par renforcement à partir du feedback humain)
• Travaux pratiques : Fine-tuning d’un modèle avec Amazon Bedrock
Module2
Module 2 : Architectures RAG avancée

• Bases de connaissances Amazon Bedrock

• Stratégies de chunking et d’indexation
• Embeddings et bases de données vectorielles
• Reclassement et filtrage des résultats
• Travaux pratiques : Construction d’une architecture RAG avancée
Module3
Module 3 : Orchestration d'agents

• Agents pour Amazon Bedrock

• Conception de workflows multi-étapes
• Intégration d’outils et d’APIs
• Multi-agents et routage
• Travaux pratiques : Construction d’un agent multi-outils
Module4
Module 4 : Évaluation et optimisation des modèles

• Métriques d’évaluation des LLM (ROUGE, BLEU, BERTScore)

• Tests A/B et évaluation humaine
• Optimisation de la latence et du débit
• Gestion des coûts d’inférence
• Travaux pratiques : Évaluation et benchmarking de modèles
Module5
Module 5 : Mise en production et surveillance

• Architecture de production pour les applications GenAI

• Mise en cache et optimisation des requêtes
• Surveillance des performances et de la qualité
• Gestion des hallucinations et de la qualité des réponses
• Travaux pratiques : Déploiement et surveillance d’une application GenAI
Module6
Module 6 : Sécurité et gouvernance

• Guardrails Amazon Bedrock

• Protection des données sensibles
• Journalisation et audit
• Conformité et IA responsable
• Travaux pratiques : Configuration des guardrails et de la journalisation

Les prochaines
sessions de formation

Sur demande
Vous souhaitez organiser cette formation à une date spécifique ?Contactez-nous en remplissant le formulaire ci-dessous
01 juin 2026
03 août 2026
21 septembre 2026
09 novembre 2026

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