Formation : Développement d’applications d’IA générative sur AWS

WDR-AWSAG
Durée : 2jours
Tarif : 1500€ HT

97%

Taux de satisfaction clients
(sur 1838 évaluations du 19/05/21 au 18/03/26)

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Objectifs

A l’issue de la formation le participant sera capable de :
• Décrire l’IA générative et son lien avec le ML

• Comprendre Amazon Bedrock

• Maîtriser l’ingénierie de prompt

• Intégrer LangChain avec les LLM

• Appliquer l’approche RAG

Prérequis

• AWS Technical Essentials

• Maîtrise intermédiaire de Python
Un entretien en amont avec notre expert permet de prendre en compte le profil de chaque participant (niveau, objectifs et résultats attendus, contexte professionnel, enjeux…) et d’adapter le contenu de la formation si besoin. Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.

Public

Développeurs logiciels intéressés par l’exploitation des LLM sans fine-tuning.

Formation(s) associée(s)

Dernière mise à jour

Programme mis à jour le 05 juin 2026

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Bon à savoir

Evaluez votre niveau

Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.

Sessions garanties

La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.

Travaux pratiques

Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.

Nos prestations

Nous réalisons certaines prestations IT pour vous : développement sur-mesure, refonte logicielle, TMA, interfaçage ERP.

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Les Modules
de formation

Module1

Module 1 : Introduction à l'IA générative — L'art du possible

• Vue d’ensemble du ML

• Bases de l’IA générative

• Cas d’usage

• Risques et avantages

Module2

Module 2 : Planification d'un projet d'IA générative

• Fondamentaux de l’IA générative

• Contexte et étapes de planification

• Risques et atténuation

Module3

Module 3 : Prise en main d'Amazon Bedrock

• Introduction à Amazon Bedrock

• Architecture et cas d’usage

• Démonstration : Configuration de l’accès et utilisation des Playgrounds

Module4

Module 4 : Fondamentaux de l'ingénierie de prompt

• Bases des modèles de fondation

• Techniques de prompt de base (zero-shot, few-shot)

• Techniques avancées

• Démonstration : Affinage d’un prompt texte

• Techniques spécifiques aux modèles

• Lutte contre les mauvais usages

• Atténuation des biais

Module5

Module 5 : Composants d'une application Amazon Bedrock

• Vue d’ensemble des composants d’une application d’IA générative

• Modèles de fondation et interface FM

• Jeux de données et embeddings

• Démonstration : Word Embeddings

• RAG (Génération augmentée par récupération)

• Fine-tuning de modèles

• Sécurisation des applications d’IA générative

Module6

Module 6 : Modèles de fondation Amazon Bedrock

• Introduction aux FM Amazon Bedrock

• Utilisation des FM pour l’inférence

• Méthodes Amazon Bedrock

• Protection des données et auditabilité

• Lab : Invocation d’un modèle pour la génération de texte (prompt zero-shot)

Module7

Module 7 : LangChain

• Optimisation des performances LLM

• Intégration AWS et LangChain

• Modèles, templates de prompt, chaînes, mémoire, agents

Module8

Module 8 : Patterns d'architecture

• Résumé de texte (Lab)

• Questions-réponses (Lab)

• Chatbots (Lab)

• Génération de code (Lab)

• Applications conversationnelles avec l’API Converse (Lab)

Les prochaines
sessions de formation

Sur demande

Vous souhaitez organiser cette formation à une date spécifique ?Contactez-nous en remplissant le formulaire ci-dessous

29 juin 2026

24 août 2026

12 octobre 2026

07 décembre 2026

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