A l’issue de la formation le participant sera capable de :
Comprendre le métier de Data Engineer
Monter un Datalake
Mettre à disposition rapidement un important volume de données prêtes à l’emploi
- BDD & Décisionnel
- Décisionnel
formation Data Lake
Objectifs
Prérequis
Une expérience en exploitation de bases de données relationnelles est un plus. Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons un entretien au préalable avec notre expert. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.
Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO). Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.
Public
Architectes de données, ingénieurs de données, analystes de données
Toute personne souhaitant acquérir des compétences en data lakes
Formation(s) associée(s)
- Formation Big Data – Python pour l’analyse de données
- Formation Python Big Data
- Formation Big Data – Indexation et recherche de données avec Elasticsearch, Logstash et Kibana (ELK)
- Formation Big Data – L’écosystème centralisé de streaming avec Kafka
- Formation BIG DATA Les Fondamentaux
- Formation BIG DATA Méthodes & Solutions pour l’Analyse des Données
- Formation Google Cloud Platform GCP100B – Les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning
- Formation Amazon Web Services (AWS) – Big Data
- Formation Microsoft DP-500 Conception et implémentation de solutions d’analyses à l’échelle de l’entreprise avec Azure et Power BI
Dernière mise à jour
Programme mis à jour le 13 avril 2026
Bon à savoir
Evaluez votre niveau
Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.
Sessions garanties
La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.
Travaux pratiques
Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.
Nos prestations
Nous réalisons certaines prestations IT pour vous : développement sur-mesure, refonte logicielle, TMA, interfaçage ERP.
Les Modules
de formation
Module1
Introduction au Big Data
• Définition du Big Data
• Définition du Data Engineering
• Cartographie des compétences
• Principaux use cases de Data Engineering
Atelier pratique : mise en place de l’environnement
Module2
Introduction au Data Lake
• Théorème de CAP
• Qu’est-ce qu’un ETL et un ELT ?
• Définition d’un datalake
• Système de fichiers distribués
Atelier pratique : manipulation de noeuds HDFS
Module3
Ingestion des données
• Manipulation de données en temps réel avec Kafka
• Gestion des flux de données avec Nifi
Atelier pratique : ingestion de données en temps réel dans un datalake avec Nifi et Kafka
Module4
Transformation des données
• Différence entre données structurées et non structurées
• Le paradigme MapReduce
• L’écosystème Hadoop
• Transformation de données avec Spark
Atelier pratique : uniformisation du format et enrichissement des données sur un Data lake
Module5
Mise à disposition de la donnée
• Définition d’un Datawarehouse
• Valeur ajoutée de Hyve pour l’exposition des données
• Atelier pratique : mise à disposition des données structurées avec Hyve
• Visualisation de données structurées
Module6
Architecture Lambda
• Qu’est-ce qu’une architecture Lambda
• Implémentation d’une architecture Lambda dans un Datalake
Atelier pratique : implémentation d’une Architecture Lambda
Les prochaines
sessions de formation
Sur demande
Vous souhaitez organiser cette formation à une date spécifique ?Contactez-nous en remplissant le formulaire ci-dessous
08 juin 2026
03 août 2026
28 septembre 2026
16 novembre 2026
