Formation : Ingénierie des données sur AWS

WDR-AWSDD
Durée : 3jours
Tarif : 2250€ HT

97%

Taux de satisfaction clients
(sur 1838 évaluations du 19/05/21 au 18/03/26)

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Objectifs

A l’issue de la formation le participant sera capable de :
• Concevoir des pipelines de données de bout en bout

• Implémenter des solutions de traitement par lots et en flux

• Orchestrer des flux de travail de données

• Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance

Prérequis

• AWS Technical Essentials

• Connaissances en bases de données et SQL
Un entretien en amont avec notre expert permet de prendre en compte le profil de chaque participant
(niveau, objectifs et résultats attendus, contexte professionnel, enjeux…) et d’adapter le contenu de la formation si besoin.
Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO).
Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.

Public

Ingénieurs données, développeurs de pipelines de données.

Formation(s) associée(s)

Dernière mise à jour

Programme mis à jour le 05 juin 2026

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Bon à savoir

Evaluez votre niveau

Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.

Sessions garanties

La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.

Travaux pratiques

Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.

Nos prestations

Nous réalisons certaines prestations IT pour vous : développement sur-mesure, refonte logicielle, TMA, interfaçage ERP.

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Les Modules
de formation

Module1

Module 1 : Vue d'ensemble de l'ingénierie des données

• Rôle de l’ingénieur données

• Le pipeline de données dans l’architecture moderne

• Services AWS pour l’ingénierie de données

Module2

Module 2 : Ingestion des données

• Patterns d’ingestion : lots vs flux

• Amazon Kinesis Data Firehose et Data Streams

• AWS Database Migration Service (DMS)

• Lab : Ingestion de données avec Kinesis et DMS

Module3

Module 3 : Stockage des données

• Amazon S3 : couches et cycle de vie

• Formats de données optimisés (Parquet, ORC, Avro)

• Partitionnement et compression

• Lab : Organisation et stockage des données dans S3

Module4

Module 4 : Catalogage et gouvernance des données

• AWS Glue Data Catalog et crawlers

• AWS Lake Formation pour la gouvernance

• Contrôle d’accès fin

• Lab : Catalogage avec AWS Glue et gouvernance avec Lake Formation

Module5

Module 5 : Traitement par lots

• AWS Glue ETL

• Amazon EMR et Apache Spark

• Lab : Traitement de données avec AWS Glue ETL

Module6

Module 6 : Traitement en flux

• Amazon Kinesis Data Analytics

• AWS Lambda pour le traitement événementiel

• Lab : Traitement de données en flux

Module7

Module 7 : Orchestration de pipelines

• AWS Step Functions

• Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)

• Orchestration avec AWS Glue Workflows

• Lab : Orchestration d’un pipeline avec Step Functions

Module8

Module 8 : Analyse et visualisation

• Amazon Athena pour les requêtes ad hoc

• Amazon Redshift pour l’entrepôt de données

• Amazon QuickSight pour la visualisation

• Lab : Analyse avec Athena et visualisation avec QuickSight

Module9

Module 9 : Sécurité, surveillance et optimisation

• Chiffrement des données au repos et en transit

• Surveillance avec CloudWatch

• Optimisation des performances et des coûts

• Bonnes pratiques de l’ingénierie des données sur AWS

Les prochaines
sessions de formation

Sur demande

Vous souhaitez organiser cette formation à une date spécifique ?Contactez-nous en remplissant le formulaire ci-dessous

06 juillet 2026

24 août 2026

12 octobre 2026

30 novembre 2026

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