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Dive into the data science process and discover how to train machine learning models for artificial intelligence within Microsoft Fabric. This course covers loading data into a Lakehouse, exploring data using notebooks, preprocessing data with Data Wrangler, training models with MLflow, and generating batch predictions with deployed models.

Explore the data warehousing process within Microsoft Fabric in this comprehensive 1-day course. You’ll learn to load, monitor, and query a data warehouse efficiently, leveraging Microsoft Fabric’s robust features.

 A l’issue de cette formation de 2 jours, les participants seront en mesure de mettre en oeuvre Dataiku DSS et d’utiliser la plate-forme pour traiter et exploiter des données.

La formation combinera des méthodes actives et participatives, telles que des exposés, des exercices pratiques, des études de cas et des jeux de simulation. 4 participants maximum par session pour un meilleur apprentissage. De nombreuses programmations disponibles sur demande. Possibilité de personnaliser le contenu de la formation en fonction de…

Cette formation est destinée aux praticiens du Big Data qui souhaitent approfondir leur compréhension de Dataflow afin de faire progresser leurs applications de traitement de données. En commençant par les bases, cette formation explique comment Apache Beam et Dataflow fonctionnent ensemble pour répondre à vos besoins de traitement de données…

Dans ce cours, vous apprendrez à effectuer le type d’exploration et d’analyse de données dans Looker qui était auparavant principalement effectué par des développeurs ou des analystes SQL. À la fin de ce cours, vous serez en mesure d’exploiter la plate-forme d’analyse moderne de Looker pour rechercher et explorer le…

À la fin de ce cours, vous serez en mesure de commencer à créer et à maintenir des modèles LookML pour conserver et gérer les données dans l’instance Looker de votre organisation. Cette formation est individualisée et peut être adaptée (contenu, dates, rythme) pour répondre à vos besoins. Sessions à…

4 participants maximum par session pour un meilleur apprentissage. De nombreuses programmations disponibles sur demande. Possibilité de personnaliser le contenu de la formation en fonction de vos besoins pour une meilleure expérience.

Cette formation est individualisée et peut être adaptée (contenu, dates, rythme) pour répondre à vos besoins. Sessions à distance pouvant être enregistrées. De nombreuses programmations sont disponibles sur demande tout au long de l’année.

3 participants maximum par session pour un meilleur apprentissage. De nombreuses programmations disponibles sur demande. Possibilité de personnaliser le contenu de la formation en fonction de vos besoins pour une meilleure expérience.