Formation : Construction de solutions d’analyse de données en flux sur AWS

WDR-AWSFU
Durée : 1jour
Tarif : 750€ HT

97%

Taux de satisfaction clients
(sur 1838 évaluations du 19/05/21 au 18/03/26)

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Objectifs

A l’issue de la formation le participant sera capable de :
• Concevoir et implémenter une solution d’analytique de données en flux

• Appliquer les techniques de compression, sharding et partitionnement pour optimiser le stockage

• Sélectionner et déployer les options appropriées pour ingérer, transformer et stocker les données en

temps réel

• Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, performance et gestion des coûts

Prérequis

• 1 an d’expérience en analytique de données ou applications temps réel

• Architecting on AWS et Building Data Lakes on AWS
Un entretien en amont avec notre expert permet de prendre en compte le profil de chaque participant
(niveau, objectifs et résultats attendus, contexte professionnel, enjeux…) et d’adapter le contenu de la formation si besoin.
Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO).
Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.

Public

Développeurs souhaitant construire et gérer des applications temps réel et des solutions d’analytique de données en flux.

Formation(s) associée(s)

Dernière mise à jour

Programme mis à jour le 05 juin 2026

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Bon à savoir

Evaluez votre niveau

Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.

Sessions garanties

La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.

Travaux pratiques

Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.

Nos prestations

Nous réalisons certaines prestations IT pour vous : développement sur-mesure, refonte logicielle, TMA, interfaçage ERP.

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Les Modules
de formation

Module1

Module 1 : Utilisation des services de flux dans le pipeline d'analytique de données

• L’importance de l’analytique de données en flux

• Le pipeline d’analytique de données en flux

• Concepts du streaming

Module2

Module 2 : Introduction aux services de streaming AWS

• Services de données en flux dans AWS

• Amazon Kinesis dans les solutions d’analytique

• Démonstration : Exploration d’Amazon Kinesis Data Streams

• Lab : Mise en place d’un pipeline de livraison en flux avec Amazon Kinesis

• Utilisation d’Amazon Kinesis Data Analytics

• Introduction à Amazon MSK

• Vue d’ensemble de Spark Streaming

Module3

Module 3 : Utilisation d'Amazon Kinesis dans les solutions d'analytique en flux

• Ingestion de données avec Kinesis

• Transformation et traitement en temps réel

• Lab : Analytique en flux avec Amazon Kinesis

Module4

Module 4 : Sécurisation, surveillance et optimisation d'Amazon Kinesis

• Optimisation d’Amazon Kinesis

• Sécurité et surveillance

Module5

Module 5 : Utilisation d'Amazon MSK dans les solutions d'analytique en flux

• Cas d’usage d’Amazon MSK

• Création de clusters MSK

• Démonstration : Provisionnement d’un cluster MSK

• Ingestion de données dans Amazon MSK

• Lab : Introduction au contrôle d’accès avec Amazon MSK

• Transformation et traitement dans Amazon MSK

Module6

Module 6 : Sécurisation, surveillance et optimisation d'Amazon MSK

• Optimisation d’Amazon MSK

• Démonstration : Mise à l’échelle du stockage Amazon MSK

• Lab : Pipeline de streaming Amazon MSK et déploiement d’application

• Sécurité et surveillance

• Démonstration : Surveillance d’un cluster MSK

Module7

Module 7 : Conception de solutions d'analytique de données en flux

• Revue de cas d’usage

• Exercice : Conception d’un workflow d’analytique en flux

Les prochaines
sessions de formation

Sur demande

Vous souhaitez organiser cette formation à une date spécifique ?Contactez-nous en remplissant le formulaire ci-dessous

06 juillet 2026

07 septembre 2026

02 novembre 2026

04 janvier 2027

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