A l’issue de la formation le participant sera capable de :
• Concevoir et implémenter une solution d’analyse de données par lots
Formation : Construction de solutions d’analyse de données par lots sur AWS
Objectifs
• Appliquer les techniques de compression, sharding et partitionnement pour optimiser le stockage
• Choisir les types d’instances, clusters et topologies réseau appropriés
• Sécuriser, surveiller et optimiser les opérations Amazon EMR
Prérequis
• AWS Technical Essentials ou Architecting on AWS
• Building Data Lakes on AWS ou Getting Started with AWS Glue
• 1 an d’expérience avec Apache Spark ou Apache Hadoop
Un entretien en amont avec notre expert permet de prendre en compte le profil de chaque participant
(niveau, objectifs et résultats attendus, contexte professionnel, enjeux…) et d’adapter le contenu de la formation si besoin.
Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO).
Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.
Un entretien en amont avec notre expert permet de prendre en compte le profil de chaque participant
(niveau, objectifs et résultats attendus, contexte professionnel, enjeux…) et d’adapter le contenu de la formation si besoin.
Cette formation ne peut être financée que dans le cadre d’un projet d’entreprise (prise en charge entreprise ou OPCO).
Les dossiers à financement personnel et CPF ne sont pas pris en compte.
Public
Ingénieurs données et architectes qui construisent des pipelines d’analyse avec des frameworks open-source.
Formation(s) associée(s)
- Formation Amazon Web Services (AWS) – Développement avancé
- Formation Amazon Web Services (AWS) – Planification et conception de bases de données
- Formation Amazon Web Services (AWS) – Data Warehousing
- Formation Amazon Web Services (AWS) – Fondamentaux techniques
- Formation AWS Solutions Architect
- Formation Amazon Web Services (AWS) – Big Data
- Formation Amazon Web Services (AWS) – Fondamentaux de la sécurité
- Formation Amazon Web Services (AWS) – Gestion financière de Cloud, Finops
- Formation Security Engineering on AWS
- Formation Amazon Web Services (AWS) Fondamentaux des usages et notions commerciales
- Formation : Bonnes pratiques AWS Well-Architected — Avancé
- Formation : Développement avancé d’IA générative sur AWS
- Formation Développement sur Amazon Web Services (AWS)
- Formation network cloud Azure GCP et AWS
- Formation Amazon Web Services (AWS) – Ingénierie DevOps
- Formation Amazon Web Services (AWS) – Cloud Practitioner
- Formation Amazon Web Services (AWS) – Ingénierie Sécurité
- Formation : Essentiels du cloud AWS pour les décideurs métier
- Formation Amazon Web Services (AWS) – Architecture avancée
- Formation : Essentiels de la migration AWS
- Formation : Ingénierie MLOps sur AWS
- Formation : Ingénierie Machine Learning sur AWS
- Formation : Développement de solutions sans serveur sur AWS
- Formation : Conception et implémentation du stockage sur AWS
- Formation : Essentiels de l’IA générative sur AWS
- Formation : Ingénierie des données sur AWS
- Formation : Opérations cloud sur AWS
- Formation : Construction de lacs de données sur AWS
- Formation Amazon Web Services (AWS) – Migration vers AWS
- Formation Amazon Web Services (AWS) – Développement
- Formation Amazon Web Services (AWS) – Operations Système (SysOps)
Dernière mise à jour
Programme mis à jour le 05 juin 2026
Bon à savoir
Evaluez votre niveau
Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.
Sessions garanties
La majorité de nos sessions proposées en distanciel sont garanties. Elles peuvent être enregistrées à la demande.
Travaux pratiques
Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Nous proposons également de travailler sur vos données pour une meilleure expérience.
Nos prestations
Nous réalisons certaines prestations IT pour vous : développement sur-mesure, refonte logicielle, TMA, interfaçage ERP.
Les Modules
de formation
Module1
Module 1 : Introduction à Amazon EMR
• Utilisation d’Amazon EMR dans les solutions d’analytique
• Architecture de cluster Amazon EMR
• Démonstration interactive : Lancement d’un cluster Amazon EMR
• Stratégies de gestion des coûts
Module2
Module 2 : Pipeline d'analytique de données avec Amazon EMR — Ingestion et stockage
• Optimisation du stockage avec Amazon EMR
• Techniques d’ingestion de données
Module3
Module 3 : Analytique par lots haute performance avec Apache Spark sur Amazon EMR
• Cas d’usage d’Apache Spark sur Amazon EMR
• Pourquoi Apache Spark sur Amazon EMR
• Concepts Spark
• Lab 1 : Analytique de données à faible latence avec Apache Spark sur Amazon EMR
Module4
Module 4 : Traitement par lots avec Apache Hive et HBase sur Amazon EMR
• Utilisation d’Amazon EMR avec Hive pour le traitement par lots
• Transformation, traitement et analytique
• Lab 2 : Traitement par lots avec Amazon EMR et Hive
• Introduction à Apache HBase sur Amazon EMR
Module5
Module 5 : Traitement de données sans serveur
• Traitement et transformation sans serveur
• Utilisation d’AWS Glue avec les charges de travail Amazon EMR
• Lab 3 : Orchestrer le traitement de données dans Spark avec AWS Step Functions
Module6
Module 6 : Sécurité, surveillance et optimisation
• Sécurisation des clusters EMR
• Démonstration : Chiffrement côté client avec EMRFS
• Surveillance et dépannage des clusters Amazon EMR
• Démonstration : Historique d’un cluster Apache Spark
Module7
Module 7 : Conception de solutions d'analyse par lots
• Revue de cas d’usage
• Exercice : Conception d’un workflow d’analytique par lots
Les prochaines
sessions de formation
Sur demande
Vous souhaitez organiser cette formation à une date spécifique ?Contactez-nous en remplissant le formulaire ci-dessous
06 juillet 2026
31 août 2026
26 octobre 2026
28 décembre 2026